Dans le cadre de la forte croissance d’Elevate, nous recherchons un.e Data Scientist Senior afin de renforcer l’équipe et de rejoindre la practice Data & Tech pour accompagner nos clients sur des problématiques techniques et business liées à la data.
Après formation interne à notre méthodologie et à notre offre, vous assurez la conception, la mise en œuvre et/ou l’exploitation continue d’une ou plusieurs composantes des projets de data sciences de nos clients.
Data Science
Recueil des besoins auprès des équipes métiers, puis élaboration d’une modélisation statistique afin de répondre à la problématique posée
Analyse préliminaire
Choix et construction des modèles
Développement des outils algorithmiques et prédictifs en production
Communication des analyses et résultats par le biais de visualisations, de documents et de présentations aux parties prenantes
Industrialisation des modèles et monitoring de la performance en production, maintenance et évolution des modèles
Consulting
Conduire des projets data innovants : définition, cadrage, mise en œuvre, application de la méthodologie data-driven propre à Elevate
Participer à la transformation data des organisations : désilotage, logique test & learn, pilotage par reporting
Transformation des organisations : désilotage, logique test&learn et agilité via la méthodologie de pilotage data-driven d’Elevate
Diffusion des compétences, définition, cadrage et mise en œuvre opérationnelle des process métiers liés au data marketing
Formation des équipes client aux outils informatiques et décisionnels et passation des savoir-faire
Pierre, Manager Data & Tech: 6 ans dans l’industrie de la musique sur des enjeux analytics et Big Data lui ont apporté des compétences transverses sur l’ensemble du spectre des problématiques data. De SQL, en passant par Python ou Google Analytics, il est désormais chargé d’accompagner les consultant.es dans leurs missions et leurs montées en compétences dans notre practice Data & Tech.
Pierre est aussi hyper éclectique dans ses goûts musicaux et nous offre régulièrement quelques pépites dans notre Slack d’équipe : IAM, Trio Ternura, Lewis OfMan ou Heavenly Sweetness 👨🎤
La data révèle que nous sommes moins susceptibles de postuler pour une offre d’emploi, si nous pensons ne pas avoir toutes les compétences requises.
🐑 Notre mouton à 5 pattes coche les cases suivantes, mais si vous n’en avez que 4, postulez quand même ! Au sein d’Elevate nous saurons vous accompagner dans votre montée en compétences.
Formation : bac +5 en école d’ingénieur ou d’un master spécialisé en data science/mathématiques
4 ans d’expérience professionnelle significative au sein de projets data : architecture, traitement et analyse de bases de données..
Niveau soft skills, on attendra de vous :
Un esprit analytique, de la rigueur, de la logique et une approche méthodique
Un bon esprit d’initiative et la capacité à travailler de manière autonome et dynamique dans une activité en pleine croissance
Le sens du service et une aisance relationnelle
De la curiosité intellectuelle, de la volonté et une forte capacité de travail
Vous disposez également des hard skills suivants :
Maîtrise du SQL
Maîtrise de Python et des frameworks usuels de data science (NumPy, Pandas, Sklearn, Tensorflow/Pytorch)
Connaissance d’un ETL (Apache, Airflow, Talend, Rivery)
Maîtrise de plusieurs algorithmes de machine learning (Regression linéaire, logisitique, K-Means, XGBoost)
Maîtrise des concepts mathématiques/statistiques permettant la mise en application de modèles prédictifs
Expérience d’un SGBD Cloud (GCP : Bigquery, AWS : Redshift, Snowflake, Azure : ,…)
Connaissance d’algorithmes de NLP, Computer Vision et Série temporelle
Des compétences reconnues en gestion de projet
Expérience passée sur de l’industrialisation et le passage à l’échelle des modèles de Data Science
🛫 Le processus de recrutement se fait en 3 étapes :
1/ Entretien téléphonique d’environ 30 minutes avec notre équipe Talent Acquisition afin de vous laisser la parole pour mieux vous connaître.
2/ Test de compétences et de connaissances en data sciences avec un.e manager & un.e consultant.e Elevate.
3/ Entretien approfondi avec l’un des deux Seniors Manager à l’occasion duquel nous testons votre capacité de structure, d’analyse et de synthèse à travers une ou deux études de cas.
Nous attachons une importance toute particulière à votre rigueur, votre méthodologie d’analyse et de structuration de problèmes ainsi que votre créativité pour les résoudre.
Elevate s’engage à donner une réponse au candidat dans les plus brefs délais.
Rejoindre une agence de conseil à taille humaine.
Une entreprise fondée autour de la formation et la montée en compétences de chaque membre de l’équipe.
Un management humain et respectueux de toutes et tous.
De la place pour les initiatives innovantes et créatives.
Une politique de télétravail flexible et basée sur le choix !
Des parcours de carrières adaptés à chacun.es
Une rémunération fixe, attractive et basée en fonction de votre niveau d’impact et d’expertise observé durant nos entretiens
Des bureaux en plein Paris (Lille ou Lyon ;)
Une assurance santé complémentaire avec Alan 🩺
Une carte Swile pour vos tickets restaurants (10€ par jour) 🍽
Des primes d’abondement, d’intéressement et une épargne salariale avec Epsor
Un abonnement Urban Sport Club
Nous avons à cœur d’écouter, valoriser et respecter l’avis de nos équipes. Nous vous encourageons à lire les avis de chacun et chacune sur notre page Glassdoor pour avoir plus de détails sur les coulisses de notre aventure 🙂
Chez Elevate, nous valorisons la diversité et l’inclusion. Handi Accueillante, Elevate développe une politique active d’emploi et d’insertion des personnes en situation de handicap. Nous encourageons toutes les candidatures et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.
Par ailleurs, si vous avez besoin d’un dispositif spécial à l’emploi (situation de handicap) ou d’une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus tôt possible pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous !
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