QuantCube Technology’s products consists in providing real-time economic indicators, related allocation solutions to various economic actors, whether it be private investors like hedge funds, banks or public institutions. Starting from those alternative data it is possible to build investment use cases such as Cross Asset Rotation Strategies, Equity Hedging or Arbitrage Strategies, Currency Hedging strategies, Currency Pairs Spreads or Forex Basket arbitrage strategies.  The Quant Analytics Team is therefore looking for a quantitative analyst with market experience, natural language processing and machine learning skills and having a strong interest in statistics, macroeconomics and financial markets.

Missions:

The assignments you will be working on include:

• Creating tailor-made financial solutions (indices, structured products, funds) with hedge funds, banks, and asset managers.

• Contributing to the design of trading strategies and investment cases based on alternative data and statistical learning models, including robust regressions, factor analysis, and models based on natural language processing (NLP).

• Understanding key macroeconomic drivers, their methodology, and their impact on financial markets.

• Participating in client meetings and direct interaction with clients.

• Participating in the production and adaptation of codes.

Benefits:

You will have the opportunity during these assignments to quickly gain responsibility: to lead a project from A to Z from pre-processing to modelling; benefiting from weekly updates on the global economy; to communicate directly with our IT and Data Science teams who are at the forefront of their field; present your work to the whole team at the end of the internship. 
We are a close-knit,friendly and multicultural team. We are looking for motivated people to join the adventure and participate in the development of QuantCube.

Les produits de QuantCube Technology consistent à fournir des indicateurs économiques en temps réel, des solutions à divers acteurs économiques, qu’il s’agisse d’investisseurs privés comme les hedge funds, les banques ou les institutions publiques. À partir de ces données alternatives, il est possible de construire des cas d’investissement tels que les Cross Asset Rotation Strategies, Equity Hedging or Arbitrage Strategies, Currency Hedging strategies, Currency Pairs Spreads or Forex Basket arbitrage strategies. L’équipe Quant Analytics recherche donc un analyste quantitatif avec une expérience des marchés, des compétences en traitement du langage naturel et en apprentissage automatique, et ayant un fort intérêt pour les statistiques, la macroéconomie et les marchés financiers.

Missions :

Les missions sur lesquelles vous travaillerez incluent :

• La création de solutions financières sur mesure (indices, produits structurés, fonds) avec des fonds spéculatifs, des banques et des gestionnaires d’actifs.

• La contribution à la conception de stratégies de trading et de cas d’investissement basés sur des données alternatives et des modèles d’apprentissage statistique, notamment les régressions robustes, l’analyse factorielle et les modèles basés sur le traitement automatique du langage naturel (NLP).

• La compréhension des principaux moteurs macroéconomiques, de leur méthodologie et de leur impact sur les marchés financiers.

• La participation à des réunions avec les clients et l’interaction directe avec les clients.

• La participation à la production et à l’adaptation des codes.

Avantages :

Vous aurez l’opportunité, au cours de ces missions, d’acquérir rapidement des responsabilités : mener un projet de A à Z, du prétraitement à la modélisation ; bénéficier de mises à jour hebdomadaires sur l’économie mondiale ; communiquer directement avec nos équipes IT et Data Science qui sont à la pointe de leur domaine ; présenter votre travail à toute l’équipe à la fin du stage. Nous sommes une équipe soudée, amicale et multiculturelle. Nous recherchons des personnes motivées pour rejoindre l’aventure et participer au développement de QuantCube.

• Advanced proficiency in Python

• Strong skills in mathematics and statistics

• Mastery of time series analysis and machine learning

• Great interest in economics and financial markets

• Client relationship and sales skills: ability to present and convince clients

• Fluent in English

• Mastery of the basics of natural language processing would be a plus

• Knowledge of Arabic would be an additional asset

1st interview = HR

2nd interview = Technical interview

3rd interview = meet the co-founders