En tant que Data Engineer confirmé, vous interviendrez :

Chez les clients, selon le cadre et les objectifs définis :

• Participer à la conception, au développement et à l’optimisation des pipelines de données,

• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions de données adaptées,

• Assurer l’industrialisation des flux de données dans un environnement Data Lake,

• Mettre en œuvre et gérer les solutions d’automatisation des processus de données via un ETL  Alteryx,

• Utiliser Python et SQL Alchemy pour l’intégration et le traitement des données,

• Implémenter les meilleures pratiques en matière de gestion des données pour garantir leur qualité et leur sécurité,

• Participer à la documentation technique des solutions développées.

Au sein du cabinet :

• Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat).

• Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT, RSE…

• Participer à des projets de mécénat de compétences.

🚀 L’aventure Argain, c’est :

• Un suivi et un accompagnement au quotidien par un trinôme (business manager, référent métier, référente RH),

• Un processus d’intégration personnalisé (individuel puis collectif),

• Des formations certifiantes (au minimum 1 formation tous les deux ans),

• De nombreux évènements : 2 évènements au minimum par mois (afterwork, soirée cuisine, cours de sport, karaoké),

• La possibilité d’évoluer en interne (rôle d’ambassadeur, key account leader, consultant manager),

• Un variable attractif et déplafonné (prime de cooptation, d’ouverture de compte, d’apport d’affaire),

• Un package (prime vacances, prime d’intéressement, avantages CSE, RTT, prise en charge de 60% des tickets restaurant).

Si vous souhaitez savoir ce que nos argainers pensent de nous : Glassdoor Argain

De formation Universitaire, Ecole de Commerce ou Ecole d’Ingénieurs, vous disposez d’une expérience d’au moins 5 ans en tant que Data Engineer.

Vous avez :

💡Une connaissance des outils ETL type Alteryx : maîtrise des workflows et automatisation des processus de données,

🦾Une maîtrise de Python : développement de scripts et automatisation des tâches,

🖋️Une connaissance de SQL Alchemy : gestion des bases de données et manipulation des données,

🌍 Une connaissance de Data Lake : expérience dans la gestion et l’industrialisation de données dans un environnement Data Lake,

📢 Bonnes capacités à travailler en équipe et à collaborer avec différents départements,

💡Capacités à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais.

Notre processus de comprend 3 entretiens :

• 🤝 Un entretien de découverte avec un(e) référent(e) RH, pour apprendre à se connaitre et s’assurer de notre intérêt mutuel. (45-60 minutes)

• 💼 Un entretien de projection avec un business manager, pour évoquer les typologies de missions sur lesquelles vous pourriez intervenir. (30-45 minutes)

• 💡Un entretien technique avec un référent métier, pour challenger vos savoirs, savoir-faire et savoir-être. (60 minutes).

Vous pourrez également être amené à rencontrer le directeur général du cabinet.