Contexte :

Afin d’améliorer l’exécution de nos contrôles internes, nous souhaitons finaliser la migration des contrôles restants, basés sur des requêtes SQL, vers des notebooks Python. Ce changement nous permettra également de décommissionner notre ancien workflow, IC-Alert.

Pour assurer le succès de cette migration, il est essentiel de bien comprendre la logique métier sous-jacente, valider les données utilisées, et produire des visualisations pertinentes pour la remontée d’alertes potentielles. Cependant, cette tâche est complexe et chronophage, principalement en raison des quelque quarante requêtes restantes à migrer.

Nous estimons qu’un stagiaire dédié à cette mission sur une période de six mois pourrait mener à bien la migration des requêtes restantes et nous permettre ainsi de réaliser notre objectif avant la fin de l'année.

Ce projet est idéal pour un stage et conviendrait parfaitement à un étudiant ayant des compétences en SQL et Python, avec un attrait particulier pour le domaine de la finance. L’expérience positive de notre précédent stagiaire, qui a réussi à migrer 42 contrôles, atteste de la faisabilité de cette tâche.

Mission et profil :

Rejoignez notre équipe IT Analytics et collaborez étroitement avec l’équipe Compliance pour jouer un rôle clé dans l'amélioration de nos processus.

Votre mission sera variée et stimulante, comprenant les tâches suivantes :

• Étudiez et développez de nouveaux contrôles internes grâce à des notebooks Jupyter, apportant une valeur ajoutée immédiate à notre organisation.
• Proposez et implémentez des méthodes de visualisation innovantes pour rendre les alertes détectées plus claires et exploitées efficacement par nos équipes.
• Déployez ces notebooks dans notre plateforme de contrôle, contribuant directement à l'optimisation et à la sécurisation de notre infrastructure.

Cette mission est une opportunité idéale pour un étudiant en quête d'un défi enrichissant, mêlant technologie et finance, dans un environnement collaboratif et dynamique.

Formation : BAC+5

Anglais : Professionnel

Compétences : Python, Pandas, SQL, Notebook jupyter, Notions en finance

Description du profil :

Stage 6 mois, convention obligatoire

Salaire fixe + tickets restaurants + télétravail