Data Analyst Intern

Job summary
Internship(4 to 6 months)
Paris
Salary: Not specified
A few days at home
Skills & expertise
Generated content
Data visualization
Automation tools
Database management
Python
Looker
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Foxintelligence
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Questions and answers about the job

The position

Job description

Foxintelligence recherche un(e) stagiaire Data Analyst.

Tu seras rattaché(e) à l’équipe Data Management et tu interviendras au niveau de l’enrichissement de la donnée. Cet enrichissement rend possible l’analyse de la donnée par nos équipes analytics et nos clients. Ton rôle sera de garantir que les champs enrichis aient le niveau de completion et de qualité attendues sur l’ensemble de nos industries (e-commerce, food delivery etc.) et territoires couverts (7 pays européens, ainsi que l’Inde).

Tes responsabilités au quotidien :

  • Analyses : Faire des analyses approfondies sur une variété d’enrichissements comme l’âge des consommateurs ou la géolocalisation des commandes. Remettre en question ces enrichissements, identifier les améliorations nécessaires et aider à construire la roadmap qui nous permettra de scaler à l’international.

  • Qualité des données : Etre responsable d’une partie de la roadmap d’enrichissements, garantir la qualité de ces enrichissements et leur disponibilité à la date attendue. Travailler main dans la main avec les équipes commerciales pour répondre à leurs besoins avec les données les plus pertinentes.

  • Automatisation & Scale : Construire des outils de productivité à destination de ton équipe pour permettre de gagner en efficacité (définition de process transverses, automatisation de tâches avec Python, mise à disposition de dashboards Tableau/Looker d’investigations etc…).

  • Projets stratégiques : Participer à des initiatives majeures et à fort potentiel pour Fox sur le plan Data. A titre d’exemple, deux de nos challenges actuels sont l’intégration avec NielsenIQ pour rendre possibles des analyses omnicanales (online/offline) et l’ouverture de plusieurs nouveaux marchés simultanément.


Preferred experience

Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste) :

Soft Skills

  • Tu sais résoudre des problèmes complexes en appliquant un raisonnement structuré basé sur la data

  • Tu aimes les challenges et as envie d’apprendre dans un environnement en hyper croissance

  • Tu es proactif(ve) et cherches à optimiser des process, pour être toujours plus efficace

Hard skills

  • Tu maîtrises un ou plusieurs langages de programmation (SQL est un plus)

  • Tu sais manipuler de larges bases de données

  • Tu as déjà utilisé des outils de data visualization

Compétences bonus

  • Tu as une première expérience en data dans des startups/boites tech ou au sein d’une société de conseil

  • Tu es familier des problématiques business du e-commerce

  • Tu maitrises de Tableau, Github, Regex

Ladies

Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications requises. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self-made data lovers

Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, c’est les compétences et l’énergie qui comptent !


Recruitment process

  • Round 0 : entretien (fit) avec un membre notre équipe HR

  • Round 1 : entretien (expérience et fit) avec un(e) Senior Data Analyst de l’équipe

  • Round 2 : test technique

  • Decision Round : entretien avec notre Lead Data Analyst

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