En tant que Data Analyst Senior au sein de l’équipe Patterns, vous serez intégré(e) à une équipe dont l’objectif est de produire des études à forte valeur ajoutée pour répondre à des problématiques liées à la mobilité. Vous serez responsable de la sélection des données pertinentes pour réaliser les études dont vous avez la charge, de leur traitement, de leur analyse et de la mise à disposition des résultats sous forme de data visualisation (rapports spécifiques) pour nos clients français et internationaux.

Vous assurerez les missions suivantes :

· Collaborer étroitement avec l’ensemble de l’équipe projet (data engineers, chef de projet, experts mobilité ou technique) pour assurer la qualité des livrables, le respect du planning et la satisfaction client

· Définir avec le chef de projet la méthodologie adéquate pour répondre à la problématique du client

· Déterminer les données d’entrée nécessaires à la réalisation de l’étude et en évaluer la qualité

· Collecter, traiter et structurer les données

· Créer les tables qui permettront d’alimenter l’outil de data visualisation

· Concevoir, construire et alimenter les rapports de data visualisation

· Réaliser des analyses approfondies des données pour élaborer des recommandations client

· Capitaliser sur les méthodes utilisées, partager ses connaissances lors de séances de retours d’expérience

· Proposer de nouveaux cas d’usage, méthodes ou axes d’analyse dans une logique d’amélioration continue ou de R&D

· Vous êtes issu(e) d’une formation BAC+5 d’école d’ingénieur ou universitaire avec une spécialisation en Data

· Une expérience sur des problématiques de mobilité / transport n’est pas un prérequis. Un intérêt pour le secteur est toutefois attendu

· Vous justifiez d’une expérience d’au moins 5 ans en tant que Data Analyst (dont manipulation de données volumineuses) et avez de fortes compétences analytiques

· Vous avez opéré dans le conseil et pouvez justifier de vos missions. Vous savez notamment mener plusieurs projets en parallèle en faisant preuve d’autonomie et de prise d’initiatives.

· Vous avez expérimenté des architectures techniques et outils différents

· Vous maitrisez l’anglais professionnel

· Vous maitrisez au moins :

o Le langage SQL (en particulier PostGre)

o Un outil de data visualisation : Tableau / Power BI