Chez LittleBigCode, nous transformons les données en valeur pour nos clients grâce à l’IA et au Machine Learning.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Scientist spécialisé(e) en Speech-to-Text pour rejoindre nos équipes et contribuer à des projets stratégiques.

🔎 Quel sera ton rôle chez nous ?

💡 Auprès de nos clients :
✔️ Étude des besoins métiers : Collaborer avec les équipes pour comprendre leurs enjeux et identifier des opportunités.
✔️ Conception de solutions : Développer des PoC / Prototypes incluant transcription, Diarization et post-traitement des données audio.
✔️ Optimisation et industrialisation : Améliorer la qualité des transcriptions, optimiser les performances et estimer les besoins en GPU.
✔️ Déploiement en production : Assurer l’intégration et la robustesse des modèles ASR en environnement cloud (AWS, Azure, GCP).
✔️ R&D et innovation : Tester de nouvelles approches en Deep Learning / Speech Processing pour améliorer la performance des modèles.

🚀 En interne :
✔️ Veille et partage : Contribuer à la création de contenus techniques et participer à des formations internes.
✔️ Collaboration agile : Travailler avec des Data Engineers, Data Analysts et DevOps pour assurer la mise en production des modèles.

🎓 Formation & expérience :
✔️ Diplôme Bac+5 d’un grande école d’ingénieur
✔️ Une première expérience en Data Science / NLP / Speech-to-Text.
✔️ Expérience avérée dans l’industrialisation de modèles.

💡 Compétences techniques :
✔️ Maîtrise de Python et des frameworks NLP / Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
✔️ Expérience sur Whisper / WhisperX ou autres modèles de transcription automatique.
✔️ Connaissance des outils de Diarization et amélioration de la segmentation des locuteurs.
✔️ Expérience en déploiement cloud (AWS, Azure, GCP) et en optimisation GPU.

✔️Français et anglais courant impératif (C1/C2)

🤝 Compétences relationnelles :
✔️ Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des non-experts.
✔️ Curiosité et proactivité pour proposer des solutions innovantes.
✔️ Esprit d’équipe et envie de contribuer à une dynamique collaborative.

📍 Informations complémentaires

📚 Formation : 10 LabDays par an, 250€ de budget formation, certifications.
🌍 Environnement : Une équipe passionnée et bienveillante, une culture de l’excellence et un cadre stimulant pour développer ton expertise.

✅ Step 1 : Entretien visio avec l’équipe recrutement pour mieux comprendre ton projet.
✅ Step 2 : Échange avec un Business Manager pour discuter de tes futures missions.
✅ Step 3 : Entretien technique avec un Lead Data Scientist, incluant un cas pratique.