DESCRIPTIF DU POSTE

Pilier du développement de Lucky Cart depuis 2017, l’équipe AI & Data de Lucky Cart regroupe :

• Les data scientists and les machine learning engineering, dans le pôle AI,

• Les data engineer, les data et business analyst ainsi que les analytics engineer, dans le pôle data.

La forte croissance que nous enregistrons et les projets de développement à l’international nous amènent à nous renforcer en recrutant le Lead Analytics Engineer (H/F) du pôle Data ci-dessus.

Rattaché(e) au Chief AI & Data Officer, vous mènerez avec votre pôles les travaux de gestions et d’optimisation des flux de données au sein de l’ensemble de notre système.

Au cœur de la société, vous travaillerez au quotidien avec toutes les équipes impliquées pour mener à bien vos missions. :

• Au sein de l’équipe AI & Data avec le pôle data mentionné plus haut,

• Avec les équipes techs et produits au sein de nos squads,

• Avec les équipes finances marketing et commerciales.

Votre leadership, votre ambition et votre engagement feront de vous une partie intégrante de la forte expansion de Lucky Cart en France et en Europe.

MISSIONS

Sous la responsabilité du Chief AI & Data officer, vous aurez pour missions :

Stratégie (30%) :

• Développer, et faire développer à votre pôle, l’orchestration des flux de données de l’intégration à la visualisation en répondant aux besoins business, sur des donnés de transactions, en volumes très importants, en grande dimension,

• Élaborer et diriger la stratégie de business insights de l’entreprise en concertation avec les membres de l’équipe,

• Aider le pôle AI dans le déploiement des algorithmes de machine learning,

• Se tenir à jour des tendances et des nouvelles technologies dans le domaine du data engineering et de l’analyse de données.

• Collaborer avec les équipes pour intégrer des solutions analytiques performantes.

Management (50%) :

• Encadrer, organiser et motiver une équipe d’analystes de données et de Data Engineers.

• Participer activement au recrutement, à la formation continue et l’amélioration des compétences de l’équipe. 

Analytics Engineer (20%) :

• Concevoir et mettre en place des flux de données et des pipelines d’analyse.

• Maintenir l’architecture de données, les pipelines et les processus ELT.

• Garantir la qualité des données et leur conformité aux normes en vigueur.

COMPÉTENCES

Hard skills :

• Maîtriser un ou plusieurs langages (Python, Javascript, Rust notamment)

• Maîtriser différents systèmes de base de données (SQL, Vector et NoSQL)

• Maîtriser au moins un framework de transformations de données (dbt, databricks….)

• Maîtriser Looker

• Avoir une expérience sur la plateforme Cloud GCP

• Être familier avec les concepts et algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d’optimisation en général (recherche opérationnelle notamment),

• Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d’ingénierie informatique: contrôle des sources, tests unitaires, revue de code.

Soft skills :

• Avoir une expérience de management d’une équipe ou d’une squad dans un domaine technique ou scientifique,

• Avoir une expérience d’animation, de pilotage et de suivi d’un ou plusieurs projets scientifiques ou techniques,

• Avoir une fort goût pour les relations interpersonnelles et savoir construire des ponts avec d’autres fonctions notamment non scientifiques,

• Être sensibilisé aux questions liées à la sécurité des données, la protection de la vie privée et à l’usage éthique des données.

COMPÉTENCES SOUHAITABLES

• Être familier avec les langages couramment utilisés dans la communauté data scientist (Python, Rust),

• Maîtrise des outils ETL/ELT,

• Avoir une ou plusieurs expériences pratiques de mise en œuvre de technologie Big Data et de leur optimisation.

PROFILS

• Bac +5,

• École d’ingénieur ou grande école d’informatique, Phd (CIFRE) ou Master Recherche,

• Anglais courant,

• 5 ans d’expérience mini en Analytics Engineer/Data Analyst avec au moins l’une des problématiques suivantes : le traitement de volumes de données très importants, la gestion de modèle de grande dimension, ou la gestion du temps réel.

LES PLUS

• Un poste clé à très forte valeur ajoutée puisqu’au cœur de la stratégie de développement de Lucky Cart

• Une ambiance de travail “startup” (Work Hard / Play Hard), fun et dynamique

• Un encadrement complet (scientifique, business et interpersonnel) par des professionnels expérimentés

• De sérieuses perspectives d’évolution (encadrement, périmètre) 

Salaire et variable attractifs.

Tickets restaurant et Mutuelle.

Entretien #1: RH + Chief AI & Data Officer

Entretien #2: Business Data Analyst & Data Engineer

Entretien #3: CTO + CPO