Numberly est reconnu comme l’un des meilleurs spécialistes mondiaux du Data Marketing avec près de 500 collaborateurs et 8 bureaux dans le monde au service de plus de 500 clients de premier plan (L'Oréal, Ipsen, Groupe Seb, Moleskine, Ouigo, Maje, HSBC). 

En mettant la technologie au service des marques et des consommateurs, Numberly est au cœur de la croissance des entreprises et de l’aspiration de chacun à un marketing plus responsable et plus pertinent. 

Numberly s’appuie sur les avancées les plus récentes en matière de traitement, d’analyse et d’activation media des données dans un contexte vertueux alliant compétitivité des entreprises et respect renforcé de la vie privée et de la protection des données.

Description du poste

Au sein de l’équipe Insights & Data Analytics, vous serez amené(e) à réaliser des missions de conseil, de modélisation et d’études sur les bases de données des clients de Numberly. L’objectif de cette équipe est d’améliorer la connaissance client afin de développer les meilleures stratégies marketing. Vous serez amené(e) à travailler sur plusieurs types de données volumineuses : consommation, réactions media, navigation... Vous interviendrez pour l’ensemble de nos clients de secteurs variés : retail, banque, assurance, luxe, travel, grande distribution...

Exemples de missions :

• Analyse et compréhension du cycle de vie client et modélisation de la customer Lifetime Value
• Segmentations : comportement d’achat, comportements de navigation
• Score de prédiction de comportement : churn, moments de vie, engagement
• Analyse des leviers marketing et des parcours maximisant la conversion
• Modélisation de données déclaratives via des données comportementales

Les méthodes utilisées seront choisies en fonction de la problématique et en accord avec le stagiaire :

• Statistique descriptive
• Typologie de la base : ACM, ACP…
• Segmentation de la base : CAH, nuées dynamiques…
• Score : arbre de décision, régression logistique

Stage de 6 mois débutant en février 2025.

Rémunération : 1300 € brut mensuel en M1 et 1600 € brut mensuel en M2.

Qualifications

• Formation Bac +4/5 en école de commerce, école d’ingénieur ou université.
• Vous êtes une personne rigoureuse, méthodique et autonome.
• Vous justifiez de bases solides en Google sheet et/ou Excel.
• Vous êtes intéressé.e pour découvrir ou approfondir votre compréhension des enjeux des marques, le marketing data-driven et l’analyse des comportements des consommateurs.
• Vous possédez de réelles capacités analytiques et avez une appétence pour le code.
• Vous faites preuve de curiosité au quotidien et n’hésitez pas à être proactif.ve pour identifier des solutions.
• Vous êtes perspicace et aimez comprendre les choses en profondeur.
• La connaissance des langages SQL, R et/ou Python est un atout.
• La maîtrise de l’anglais est un plus.

Informations complémentaires :

• Chez Numberly, nous partageons une passion pour la transmission : des talks internes hebdomadaires, des rencontres avec des professionnels experts dans leur domaine, un apprentissage permanent.
  Un onboarding rapide et puissant, notamment grâce :

- à notre plateforme de learning interactive et personnalisée ;

- aux Vis ma vie dans des équipes différentes ;

- aux Happy Meetings : des rendez-vous mensuels internes pour se retrouver avec toutes nos équipes dans le monde et partager l’actualité du groupe.

• Nous cultivons la liberté de parole qui permet à tous de participer au développement du groupe.
• Nous agissons positivement sur notre écosystème à travers 1000mercis impacts et via nos activités qui créent de la valeur dans l’Open Internet et participent à l’enrichissement de l’Open Source.
• Numberly est acteur de la diversité et Gender Equal by design (Gender Equity score de 97/100).
• Numberly est certifié ISO/IEC 27001:2023 ; cette certification reconnaît le respect des normes les plus élevées en matière de sécurité de l'information.
• Nous évoluons dans un environnement international avec plus de 30 nationalités dans nos équipes.
• Des bureaux à l’image de chacune des équipes, une bibliothèque généreuse, un grand studio de musique tout équipé, deux chats, du tri sélectif et du lombricompostage, la possibilité de venir avec votre animal de compagnie et de la place pour les vélos ! Dans chaque cuisine : café, thé, infusions à volonté et aussi des mystery lunchs.
  
• Abonnement Gymlib, des cours de sport et des soirées (souvent déguisées).
• Possibilité d'être en télétravail ponctuellement.
• Carte Swile (titres-restaurants).
• Numberly accueille les personnes en situation de handicap.