Le Data Engineer répondra aux besoins d’ingénierie des membres de DataScientest et garantira la qualité pédagogique du cursus.
Ses objectifs sont fixés en termes de quantité et qualité de contenu développé, ainsi qu’en traitement des demandes liées au stockage, création de pipelines et déploiement des équipes.
Il s’occupe d’exploiter les données internes pour améliorer le suivi des apprenants.

Missions
Au sein de l’équipe Data Engineering, vos missions s’articulent autour des axes suivants :

• Développer les contenus de cours en Data Engineering et gérer les cohortes

• Diffuser son savoir aux apprenants et aux collaborateurs de DataScientest

• Pousser les projets de R&D à un niveau engineering.

• Coordonner la roadmap de développer en coordination avec le head of content

• Revue du contenu actuel

• Veille technologique sur le Big Data, le DevOps, etc.

Compétences requises :

• Aisance orale et pédagogique

• Maîtrise de Python et SQL. La connaissance de Java et / ou Scala serait un plus.

• Maîtrise d’au moins 4 technos parmi : Docker, Kubernetes, Spark, ETL, Terraform, Ansible, Kafka, BDD

• NoSQL (Cassandra, Hbase, Neo4J, …). CI/CD (GitHub Actions, Gitlab CI, Circle CI, Jenkins, …).

• Bonne connaissance d’un ou plusieurs fournisseurs Cloud (AWS, GCP, Azure)

• Compréhension des principes de modélisation des données.

• Notions d’architecture Big Data.

• Attrait pour l’actualité relative au data engineering, DevOps, machine learning, deep learning, et

• intelligence artificielle.

• Bon niveau en Anglais.

Savoir faire :
Enseigner et accompagner

Collecter, organiser et modéliser les données
Développer et gérer des pipelines d’ingestion et de transformation de données robustes et scalables
Travailler en équipe
Savoir gérer son temps et hiérarchiser les priorités
Capable de supporter des charges de travail parfois élevées

Savoir être

• Être autonome, rigoureux(se), organisé(e),

• avoir un bon esprit d’analyse,

• capacité à explorer de nouvelles stratégies,

• preneur(se) d’initiatives et

• disposer d’un bon niveau rédactionnel en français/anglais.

Vous avez une appétence pour la formation et votre état d’esprit start-up vous permettra d’évoluer rapidement et de tirer l’entreprise vers le haut.

Niveau d’étude et expérience : Bac +5 en maths/informatique minimum, et vous justifiez d’une expérience d’au moins 1 an en tant que Data Engineer.