Sous la supervision de collaborateurs plus expérimentés, vous irez à la rencontre de nos clients et vous serez fortement impliqué dans l’exécution des missions :

Réalisations et automatisation de modèles de données robustes et flexibles, intégrant différents scénarios opérationnels et financiers

Construction de tableaux de bord dynamiques pour analyser les résultats des modèles financiers et/ou les données clients

Elaboration de modèles statistiques et de Machine Learning pour la prévision, la simulation et l’optimisation dans des contextes stratégiques et transactionnels

Revues arithmétiques, analytiques et/ou documentaires de données clients et de marché

Collaboration active avec les différentes parties prenantes du projet, EY ou externe, en France et à l’Etranger (experts data, responsables de la donnée côté client, etc.)

Développement de projets data orientés business et innovation pour conserver notre positionnement sur le marché et améliorer le delivery des équipes EY

Au-delà des missions, vous contribuerez à la vie interne de l’équipe en répondant aux appels d’offre, en contribuant au développement de l’offre commerciale et en participant aux processus RH. Vous partagerez vos retours d’expériences et best practices avec le reste de l’équipe.

Quelques exemples de missions récemment réalisées :

Construction d’un Dashboard PowerBI pour une étude quantitative des données RH d’un grand groupe de luxe

Réalisation et automatisation d’un modèle de donnée pour transformer les données brutes clients en données de qualité, en vue de la réalisation d’un modèle financier pour un acteur mondial des vins et spiritueux

Développement d’un outil d’optimisation sous contraintes et de simulation de l’empreinte géographique d’un groupe de laboratoires pour améliorer sa logistique

Réalisation d’une Due Diligence Data pour évaluer la maturité de l’architecture data d’une start-up dans le secteur des cosmétiques pour un leader mondial du secteur

Accompagnement à la création et à la structuration d’un databook pour accompagner les équipes de Transaction Services d’EY à la réalisation d’une mission de due diligence financière

Création d’un outil interne de benchmark ESG en utilisant des bases de données financières externes pour soutenir les missions de valorisation

Développement d’outils analytiques et de flux de données (utilisant notamment Alteryx et Power Query) pour l’allocation de Business Plans dans des scénarios de fusion et acquisition

Diplômé(e) (Bac+5) d’une grande école d’ingénieurs, de statistiques, d’économétrie, d’une grande école de commerce ou d’une université avec une spécialisation en finance quantitative et/ou data science

vous disposez idéalement d’une première expérience professionnelle en finance (ex. stage au sein d’un service TS, en banque d’affaires, en financement ou dans d’autres métiers du secteur financier - M&A, fonds d’investissement)

Vous avez un goût prononcé pour les chiffres et la résolution de problèmes logiques

Vous êtes proactif(ve), force de proposition et à l’aise dans la restitution de vos travaux auprès des associés EY et des clients

Vous avez une vraie appétence pour les sujets financiers

Vous souhaitez vous investir dans une équipe à taille humaine au sein d’un groupe de renommée mondiale, offrant de rapides perspectives d’évolution

Vous avez des bases solides en programmation et algorithmiques, et vous maitrisez correctement un ou plusieurs des outils suivants : Excel, Python, Power BI et VBA

Avoir des bases solides en base de données et SQL est un plus

Vous avez un fort esprit d’équipe et souhaitez rejoindre une équipe dynamique où la collaboration et l’entraide sont clés

Vous parlez et écrivez l’anglais couramment

Si vous répondez aux critères mentionnés ci-dessus, veuillez nous contacter dès que possible.

Vivez l’expérience EY, Rejoignez-nous !

Dans le cadre de sa politique Diversité, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.