🎓 Bac + 5

💼 3 ans minimum d'expérience souhaitée

📍 Paris - Nantes

🏠 Présentiel ou hybride (2-3 jours de télétravail par semaine)

💰 Salaire prévu entre 60K€ et 70K€ fixes bruts par an, variable selon l'expérience

🌍 Lucca is getting global ! For this job, the level required in English is C1 (listening and reading)

Descriptif de l'offre

Le département Data & Business Analytics a pour vocation d’améliorer l’efficacité commerciale de l’ensemble des départements de l'entreprise (départements Marketing, Sales, Customer Success, Channels, Produits, Finance et RH). À ce titre, il joue un rôle essentiel permettant ainsi à l'équipe Data et l'ensemble des luccasiens d'utiliser les données pour prendre des décisions plus en confiance.

Votre équipe

En tant qu'Analytics Engineer, vous évoluerez au sein d’une équipe directe composée de : votre manager le Head of Data & Business Analytics, quatre full-stack data analysts/analytics engineer et de deux data analysts, par ailleurs vous travaillerez en collaboration étroite avec les équipes métiers (Marketing, Sales, Customer Success, Channels, Produits, Finance et RH).

Nous estimons que notre capacité à évoluer avec justesse et agilité est cruciale pour notre croissance et c’est pour ces raisons que nous adoptons le même niveau d’exigence pour ces outils internes que pour nos produits.

Vos missions

La croissance soutenue de Lucca ces dernières années a entraîné une augmentation des besoins en analyse et en traitement des données provenant de diverses sources, telles que l'utilisation de nos produits, notre CRM et nos données financières. Pour répondre à ces besoins, nous avons recruté des Business Analysts dans différentes équipes au cours des dernières années. En parallèle, nous avons mis en place un data warehouse afin de regrouper les différentes sources de données et préparer des tables prêtes à l'emploi (datamart) pour réaliser des analyses plus approfondies.

Aujourd’hui, nous avons besoin de personnes expérimentées en transformation et modélisation de données pour maintenir notre data warehouse au niveau de nos exigences, c’est dans ce cadre que nous recrutons un Senior Analytics Engineer.

Votre mission principale

En une phrase, votre mission principale sera d’exploiter et de structurer les données générées par notre activité pour améliorer la performance de l’entreprise.

Ce rôle s’articulera autour de 3 axes principaux, que sont : 

1. La transformation des données brutes en données exploitables, afin de permettre formuler des recommandations concrètes et actionnables pour Lucca (50% de votre temps);

2. L’encadrement d’équipe (30% de votre temps);

3. La réalisation d’analyses et de produits data à destination des équipes métiers (15% de votre temps).

Plus en détail, vos missions consisteront à :

1. Data Transformation (50%)

- Transformer les données et concevoir l’architecture des modèles afin de rendre exploitables (via des datamarts) des données brutes (directement issues des sources de données);

- Collaborer avec les data engineers pour définir et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs qui assurent l'accessibilité et la qualité des données;

- Assurer la qualité de la codebase en mettant en place les meilleures pratiques et en participant activement à la revue des demandes de PR;

- Améliorer l'efficacité des processus de traitement de données grâce à l'automatisation et aux meilleures pratiques en matière de gestion des données;

- Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle pour s'assurer que les données sont précises, complètes et disponibles;

- Documenter les processus et les modèles de données pour garantir que les données transformées soient facilement utilisables.

2. Encadrement d’équipe (30%)

- Guider et former les data analysts et junior analytics engineers sur la transformation de données pour renforcer leurs compétences techniques et analytiques;

- Superviser la planification et l'exécution des projets de l'équipe, en veillant au respect des délais et des normes de qualité;

- Définir les objectifs de développement personnel et professionnel pour chaque membre de l'équipe;

- Réaliser des évaluations régulières de performances et faire un feedback constructif pour favoriser l'amélioration continue;

- Encourager une culture de collaboration ouverte au sein de l'équipe, favorisant le partage des connaissances et des meilleures pratiques.

3. Data Analytics & Business Insights (15%)

- Créer, mettre à disposition et maintenir des produits data (datamarts, dashboards, gheet automatisés, modèles analytiques, etc…) pour faciliter la prise de décisions par les équipes métier dans l’organisation et le pilotage de leurs activités;

- Partager vos analyses de manière  structurée, synthétique et lisible;

- Recueillir et intégrer le feedback et les besoins des équipes métiers pour améliorer les analyses et les produits data.

Profil recherché :

Ce poste est fait pour vous si :

❏ Vous avez +3 ans d’expérience dans un environnement exigeant, sur des postes liant modélisation data et analytique;

❏ Vous maîtrisez les outils ETL/ELT, les langages de programmation nécessaires aux missions (SQL, Jinja, Python) et avez une bonne connaissance des architectures de data warehouse;

❏ Vous maîtrisez et avez déjà utilisé des technologies de data warehouse dans le cloud telles que Google BigQuery, Snowflake, Microsoft Azure Synapse,  etc.

❏ Vous êtes entrepreneur et cherchez en permanence de nouvelles choses à tester pour améliorer notre fonctionnement interne et la qualité de nos livrables;

❏ Vous savez restituer des processus complexes à un public non averti;

❏ Vous avez une appétence forte pour l’animation d’équipe avec idéalement  une première expérience managériale.

Si vous ne répondez pas à certains critères mais que l’idée de relever ce défi vous stimule, postulez, on vous apprendra !

Stack actuelle :

- Airbyte

- Big Query

- Dagster

- Terraform

- SQL Fluff

- DBT

- Github

Le process de recrutement :

▶ Etape 1 : Entretien téléphonique avec la personne en charge du recrutement (30min)

▶ Etape 2 : Entretien Manager avec Pierre-Louis, le Head of Data & Business Analytics (60min) 

▶ Etape 3 : Cas pratique

▶ Etape 4 : Petit Oral et restitution du cas Pratique (60 min)

▶ Etape 5 : Grand oral (45min)

Chez Lucca vous trouverez :

✔︎ Des luccasien(ne)s passionné(e)s qui abordent les sujets sérieusement mais sans se prendre au sérieux

✔︎ Notre culture d’entreprise fondée sur la collaboration et la responsabilisation de chacun

✔︎ Un environnement où chaque jour est vécu comme le premier jour

✔︎ Des animaux de compagnie, parfois, qui attendent des caresses

✔︎ Des perspectives d’évolutions ambitieuses avec des mobilités internes variées et même des Erasmus entre services

✔︎ Et la possibilité de faire du télétravail régulièrement

Venez rejoindre notre entreprise à taille humaine et dont le fonctionnement très participatif laisse une place importante à l'initiative, à l'innovation et au non-conformisme.

Les avantages :

✔︎ Un intéressement intéressant

✔︎ Une prime de vacances

✔︎ Des RTT en plus des congés payés

✔︎ Et des avantages classiques mais essentiels : des avantages CE, des tickets-restaurants (Swile) et une mutuelle (Benefiz) prise en charge à 100% par Lucca, abonnement Gymlib à prix compétitif ...

✔︎ Un évènement collectif par trimestre, dont l’objectif est de réunir tout Lucca pour partager l’actualité et les perspectives de l’entreprise de manière formelle… et moins formelle.

✔︎ Open mister-freeze l’été !

✔︎ Et surtout être heureux(se) de se lever de matin pour aller travailler. Et oui, Lucca a décroché la 2ème place du classement HappyIndex®AtWork France 2024 *(dans la catégorie d'effectif 500-999 collaborateurs).

Et pour finir, un petit focus culture :

✔︎ Les salaires sont 100% transparents chez Lucca

✔︎ Le collectif avant l'individuel : il n'y a pas de variable individuel chez Lucca, mais un variable collectif (intéressement) assis sur le taux de croissance du chiffre d'affaires

✔︎ Après 3 ans d'ancienneté, chaque salarié(e) peut définir son salaire lors d’un comité.

Nos offres sont ouvertes aux salarié(e)s reconnu(e)s travailleurs et travailleuses handicapé(e)s (RQTH).