Contexte :
Un des principaux axes pour que la France puisse atteindre son objectif de neutralité carbone d’ici à 2050 est la filière Bâtiment. Elle représente 45% de la consommation totale d’énergie finale en France et 17 % des émissions territoriales de gaz à effet de serre dont près des deux tiers viennent du secteur résidentiel. Avec une vision d’accélérer la transition écologique et aider la France à atteindre son objectif de 370 000 rénovations annuelles d’ici 2030, namR combine ses expertises data et bâtiment pour simplifier le parcours de la rénovation énergétique aux différents acteurs et faciliter la prise de décision et le passage à l’action. Dans ce cadre, la mission du stage sera liée à l’amélioration de notre produit d’accompagnement de la rénovation énergétique avec un focus data mais toujours en lien avec la connaissance métier des enjeux de la rénovation.

Missions :

En intégrant l’équipe Data Product et sous l’encadrement d’un.e Data Owner, tu auras les missions suivantes :

• Montée en compétences sur la rénovation énergétique résidentielle :

  -Appréhender les différents aspects et enjeux de la rénovation énergétique;

  -Comprendre la méthodologie 3CL pour calculer la consommation énergétique et le DPE (Diagnostic de Performance Énergétique);

  -Se familiariser avec la base de données ADEME DPE, comprenant les diagnostics énergétiques de plus de 8 millions de logements en France.

• Participation au développement du moteur de calcul thermique 3CL :

  -Contribuer au développement du moteur de calcul thermique pour estimer la consommation énergétique et le DPE.

• Étude de sensibilité :

  -Concevoir et implémenter un protocole d’expérimentation pour quantifier l’impact de chaque caractéristique d’un logement (chauffage, mur, fenêtre, etc.) sur la consommation énergétique et le DPE;

  -Réaliser des analyses comparatives entre les résultats du moteur et les données terrain (ADEME DPE).

• Proposition et implémentation d’une méthodologie simplifiée pour accélérer le parcours utilisateur et renforcer notre position sur le marché en tant que simulateur le plus simple et pertinent à utiliser :

  -Proposer des solutions pour inférer les données manquantes nécessaires au moteur de calcul;

  -Développer des règles métier pour simplifier la méthodologie 3CL;

  -Implémenter le nouveau package pour une intégration fluide dans le produit.

• Participation à d’autres projets de rénovation énergétique chez NamR :

  -Contribuer à divers projets de rénovation énergétique en France et en Europe, selon les besoins de l’équipe.

FORMATION :
Ecole d’ingénieurs / Université en Master en Data Analyse, Business Intelligence, Data Science, Statistiques.

SKILLS:

• Fortes compétences scientifiques, notamment en modélisation et analyse de données.

• Curiosité et désir d’apprendre de nouveaux sujets et de nouvelles compétences.

• Bonne maîtrise de Python, incluant la programmation orientée objet et les packages scientifiques (pandas, numpy, etc.).

• Grande autonomie et capacité à travailler de manière indépendante.

• Capacité à expliquer des sujets complexes à des audiences techniques et non techniques.

Tu as envie de rejoindre une équipe dynamique et innovante pour participer à un projet à impact ambitieux ? Postule !