Vous faites partie de celles et ceux qui pensent que même avec plusieurs années d’expérience, on continue à apprendre ? Alors nous sommes sur la même longueur d'onde ! Et si on en parlait ?

Au sein de l’Atelier Data & AI, on retrouve des communautés de pratique organisées par tribus. L’idée, c’est de se retrouver et de partager des expertises communes, de développer ses compétences en équipes à taille humaine. Vous aurez donc pour missions de faire du conseil, du delivery et de la R&D.

Être Consultant Data Analyst Retail/Luxe confirmé chez OCTO, c’est : 

1- Faire du conseil autant que du delivery : accompagner nos clients dans la mise en œuvre de solutions autour de la gestion et transformation de leur Data. Participer au développement agile et à l’implémentation d’applications dans le respect des bonnes pratiques. Et bien sûr, qui dit conseil, dit convictions : proposer la solution la plus adaptée, c’est aussi savoir et oser challenger nos clients (et c’est dans notre ADN !) 

2- Participer aux réponses aux appels d’offres et avant-ventes

3- Participer activement à la R&D “Data & AI” : au programme, veille technologique & bonnes pratiques. Quelques sujets “chauds” du moment ? Modern data stack, Green AI, Green Data et AI4Green 🌱

4- Former & mentorer : le partage de connaissances et la montée en compétences des collaborateurs vous importent ? Nous sommes convaincus et prônons haut et fort la valeur de transmission. Mentoring et gestion de votre carrière seront donc à l’honneur. Et oui, chez OCTO le savoir n’est pas chasse gardée !

Promis pas de liste à rallonge, mais des compétences clés pour vous permettre de réussir chez nous : 

1- Un socle de savoir-faire techniques et au moins une 1ère expérience (alternance ou CDI)  significative sur : 

•  L’usage de la Data & l’IA au service de cas d’usages à forte valeur ajoutée pour les métiers tels que : la prédiction de vente, la traçabilité, l’optimisation de stock, recommandation client…

• Un ou plusieurs outils de manipulation de  bases de données (ex : BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Redshift…)

• La construction de DataMart à partir de sources brutes (ex: DBT + orchestrateur…)  

• La définition/l’implémentation/la manipulation de divers types de modélisation BI dans les outils et l’orientation de la modélisation en fonction des cas d’usages (Looker, Power BI, Tableau…)

• Les écosystèmes cloud (GCP, Azure,AWS…)

• Les langages de manipulation de données (SQL, Python…)

• Les méthodologies agiles (une connaissance des méthodologies DevOps ou DataOps est un plus :) )

2- Une appétence pour le secteur du Retail et du Luxe

3- Un panel de savoir-être : un esprit franc-tireur capable de (se) questionner et de challenger les idées, une forte appétence pour le travail en équipe et la réussite collective.

…last but not least : une bonne maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit :)