Projet: Développement de l’intelligence Edge dans une usine intelligente

Description du projet:

La décarbonisation est une étape cruciale pour atténuer le changement climatique et protéger les générations futures. Pour y parvenir, nous devons agir sur notre façon de produire et de consommer de l’énergie tout en investissant dans de nouvelles alternatives pour décarboner les industries.

Au cœur du défi de la décarbonisation se trouve Genvia, une entreprise de technologie de production d’hydrogène dont l’objectif est d’accompagner les organisations et industries internationales sur la voie du Net-Zéro. Comment ? En concevant, fabriquant et déployant des électrolyseurs de classe mondiale et efficaces qui permettront une transition énergétique propre et abordable dans le monde entier.

Notre objectif au sein de l’équipe Genvia Digital Manufacturing est de concevoir une nouvelle génération de systèmes de fabrication basés sur des systèmes cyber-physiques qui produiront des électrolyseurs de manière plus efficace dans la future Gigafactory.

Voulez-vous faire partie du processus qui crée et développe le système de fabrication qui produira la technologie permettant l’accès à une énergie propre pour le bénéfice de tous ?

Si vous êtes intéressé par les domaines de l’IIoT et de la fabrication intelligente, que vous avez de solides compétences en résolution de problèmes et un bon jugement technique, que vous travaillez aussi bien de votre propre initiative qu’en équipe, que vous avez d’excellentes compétences en communication et que vous maîtrisez bien le français et l’anglais (écrit et oral), nous aimerions travailler avec vous.

Si vous acceptez votre mission, vous concevrez, développerez (front-end et back-end) et déploierez une intelligence Edge sécurisée dans les systèmes cyber-physiques qui composent le système de production de Genvia. Vous mettrez également en œuvre des tests d’intégration et de régression pour le CI/CD.

Un déplacement hebdomadaire avec l’équipe à l’usine de Béziers est prévu.

Livrable:

• Services basés sur Python pour l’intelligence Edge

• Fonctionnalités front-end (panneaux de contrôle du système, tableaux de bord, alertes)

• Pipelines CI/CD

• Diplôme de Master (Master 1 ou MAster 2) en développement Fullstack, IIoT, Industrie 4.0 ou équivalent

• Compétences en communication orale et écrite en anglais

• Bonne motivation, autonomie, travail en équipe et ingéniosité

• Python

• React

• MQTT

• Kubernetes

Le processus de recrutement est simple : si votre profil correspond aux attentes pour le poste, vous serez recontacté pour un entretien de pré-qualification en vidéo différée ou par téléphone. Cette étape vous offrira la possibilité de décrocher un rendez-vous pour un entretien avec nos équipes. 

Chez SLB, nous célébrons la diversité et nous vous accueillons tel que vous êtes, sans distinction aucune. Rejoignez-nous pour une expérience professionnelle unique et enrichissante !