Description du stage :

L'objet du stage est de développer une nouvelle technique de détection de zones d'intérêts de ciel pour l'observation des étoiles ou d'autres objets dans le ciel depuis le sol de jour. SODERN développe des viseurs d'étoiles diurnes permettant la détection d'objets dans le ciel, et ce même en plein jour, pour répondre à différents enjeux d'actualités (navigation sans GPS, surveillance de l'espace, etc.). Cette détection peut cependant être perturbée par la présence de nuages. Le stage consistera au travers d'images fournies via une caméra dédiée de détecter les zones de ciel disponibles dans le champ de vue afin de guider le système de détection en direction de ces zones. Après un premier travail de bibliographie, le stage permettra d'explorer différentes techniques de traitement d'image ; par exemple :

· Seuil sur l'espace de couleur (représentation RGB, HSV ou yCbCr)

· Segmentation d'images (détection de contours, par analyse de texture, etc.)

· Machine Learning (par exemple régression linéaire, SVM, random forest ou réseaux de neurones).

· Autres méthodes identifiées dans la bibliographie ou proposée par le stagiaire

A la fin du stage, le développement pourra être testé lors d'essais en conditions réelles.

Le stage sera réalisé au sein du service Viseurs Diurnes et Militaire en interface avec l'équipe Système et simulation numérique.

Compétences :

Les développements s'effectueront principalement en python, une première expérience avec ce langage est souhaitée.

Une connaissance de C/C++/Matlab constitue un plus mais n'est pas strictement nécessaire.

Durée :

Stage de fin d'études de 6 mois

Les développements s'effectueront principalement en python, une première expérience avec ce langage est souhaitée.
Une connaissance de C/C++/Matlab constitue un plus mais n'est pas strictement nécessaire.