Au sein de l’équipe QA, tu seras amené à travailler sur le projet de Validation Automatisée Intelligente.

Ce projet vise à concevoir un outil d’automatisation pour vérifier et valider les règles métier complexes appliquées aux données FinTech (transactions, paiements, contrats, etc.).

En intégrant cette solution aux pipelines CI/CD, l’équipe QA pourra détecter les violations de règles et anomalies de manière instantanée, réduisant ainsi les risques d’erreurs en production et garantissant la conformité aux exigences réglementaires.

Missions principales

• Analyse des Règles Métier : Comprendre et formaliser les règles métier liées aux données FinTech.

• Développement de Scripts Automatisés :

  • Écrire des scripts pour valider automatiquement ces règles sur des jeux de données réels ou simulés.

  • Intégrer des outils comme Karate ou Postman pour automatiser les tests sur les APIs de données.

• Validation en Temps Réel :

  • Configurer un système d’alertes en temps réel en cas de violation des règles métier.

  • Implémenter des dashboards pour visualiser les résultats des validations.

• Intégration dans CI/CD : Intégrer la solution dans le pipeline GitLab pour exécuter automatiquement les validations après chaque déploiement.

• Documentation et Formation : Rédiger une documentation claire et former les équipes à l’utilisation de la solution.

• Tu es à la recherches d’un stage de fin d’étude d’école d’ingénieurs ou d’informatique.

• Tu as des connaissance en QA et automatisation des tests.

• Tu as de solides bases en SQL et gestion des données.

• Tu as une capacité à formaliser des règles complexes et les implémenter dans un outil technique.

• Tu es reconnu pour ta curiosité et proactivité dans l’optimisation des processus de qualité logicielle.

• Un premier entretien RH d’une trentaine de minutes avec Maxime

• Un second entretien d’une heure avec Haythem, QA Director

• Un dernier entretien avec Charles, notre CIO

Et bienvenue dans l’équipe Skaleet !