Fiche Métier Data Analyst

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Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?

Le Data Analyst, ou analyste de données, est un professionnel spécialisé dans l’analyse et l’interprétation de grandes quantités de données. Son rôle est de transformer ces données brutes en informations compréhensibles et utiles pour la prise de décision au sein de l’entreprise. Il utilise des outils statistiques et informatiques pour collecter, traiter et analyser les données, puis présente ses conclusions de manière claire, souvent sous forme de graphiques, de rapports ou de tableaux de bord.

Les diplômes pour devenir Data Analyst

Pour devenir Data Analyst, plusieurs parcours académiques sont possibles. Un diplôme en statistiques, mathématiques, informatique ou en économie peut constituer une base solide. Des études de niveau Bac +3 comme une licence en mathématiques ou en informatique sont souvent un minimum, mais un Bac +5, tel qu’un Master en Data Science, Statistique ou Informatique, est généralement préféré par les employeurs.

Les formations pour devenir Data Analyst

Outre les parcours universitaires, des formations spécialisées sont disponibles, notamment des Bootcamps en Data Science ou en analyse de données, qui offrent une formation intensive et pratique. Ces programmes se concentrent sur l’acquisition de compétences clés en programmation (Python, R), en bases de données (SQL), en statistiques, et en visualisation de données (Tableau, Power BI).

Les qualités et compétences pour devenir Data Analyst

Un bon Data Analyst doit posséder une solide compétence en analyse statistique et en programmation. La maîtrise des langages tels que Python ou R, ainsi que la connaissance des bases de données SQL, sont essentielles. Des compétences en visualisation de données et en reporting sont également importantes. Au-delà des compétences techniques, le sens des affaires, la capacité à communiquer efficacement et un esprit critique sont indispensables pour interpréter les données et conseiller les décideurs.

Le salaire d’un Data Analyst

Le salaire d’un Data Analyst varie en fonction de l’expérience, des compétences, de l’industrie et du lieu de travail. En début de carrière, un Data Analyst peut s’attendre à un salaire annuel moyen allant de 35 000 à 45 000 euros. Avec l’expérience et l’acquisition de compétences spécialisées, ce salaire peut augmenter significativement, pouvant dépasser 60 000 euros pour les profils les plus expérimentés.

Les entreprises qui recrutent un Data Analyst

Les Data Analysts sont recherchés dans une grande variété de secteurs, tels que la finance, le marketing, la santé, la logistique, le commerce de détail ou encore les technologies de l’information. Les grandes entreprises, les start-ups technologiques, les cabinets de conseil, les organismes de recherche et même les administrations publiques sont susceptibles de recruter des Data Analysts pour les aider à comprendre et à exploiter leurs données.

Entreprises qui recrutent

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  • FinX
    FinX
    FinX

    FinX, startup française bio-inspirée, crée les premiers moteurs de bateaux à nageoires, électriques et sécurisés. En remplaçant l’hélice par une membrane qui ondule à l'image du mouvement des animaux marins, FinX propose une mobilité nautique innovante, respectueuse de la biodiversité.

    FinX est entrée sur le marché en 2023 avec le Fin S, moteur 4CV-2kW, fabriqué en France et dédié aux petites embarcations et voiliers jusqu’à 3 tonnes. Le Fin S est distribué à l'international.

    Le Fin E est le 2e propulseur FinX. Doté d'une puissance de 150CV - 110kW, il est actuellement en développement et sera dévoilé lors des Jeux Olympiques et Paralympiques de Paris 2024.

    FinX est membre de la première promotion de la French Tech 2030.

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    • Entre 15 et 50 salariés
  • JAVELOT
    JAVELOT
    JAVELOT

    Javelot : révolutionner l'après-récolte grâce au digital

    Javelot est une agritech spécialisée dans la transformation digitale des opérations post-récolte. Elle accompagne coopératives, négoces et agriculteurs à travers deux plateformes innovantes :

    • Store&Save : optimisation du stockage des grains via un pilotage intelligent réduisant insecticides et consommation énergétique, tout en garantissant leur qualité.

    • Plan&Save : gestion optimisée de la supply chain post-récolte, améliorant planification, performances commerciales et arbitrages industriels.

    Avec 20 millions de tonnes de grain digitalisées et plus de 100 clients en France et Europe, Javelot, dont le siège social est à Lille, se positionne comme un leader.

    Forte de 80 collaborateurs, elle a intégré en 2023 le programme FrenchTech 2030, réunissant les 120 startups les plus prometteuses.

    • Bureau d'études et d'ingénierie, Objets connectés, SaaS / Cloud Services
    • Marcq-En-Baroeul
    • Entre 50 et 250 salariés
  • HORUS CONNECT
    HORUS CONNECT
    HORUS CONNECT

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    • Cybersécurité, IT / Digital, Objets connectés
    • Roissy-En-France
    • Entre 15 et 50 salariés