Accor Tech & Digital, des métiers où l’intelligence est d’abord humaine !

C’est ici que vous attend votre plus grand défi :

Envie d’être acteur des transformations digitales du groupe Accor, dans le monde ?

La DIGITAL FACTORY est THE PLACE TO BE !

Hub leader du concept d’hospitalité augmentée, la Digital Factory est un véritable accélérateur d’innovation de solutions digitales différenciantes, tant pour nos +100 millions de clients que pour nos +5000 hôtels.

Méthodes de travail agiles, proactivité et challenges technologiques rythment le quotidien de cette organisation composée de +600 talents (internes et externes) aux expertises product management, tech et data.

Votre mission :

 Vous rejoindrez une équipe diversifiée de 10 incroyables data scientists et ingénieurs en apprentissage automatique (appelée Dream Team 😊), où la collaboration et l'échange de connaissances sont primordiaux.

• Respect et bienveillance : Chaque membre de l'équipe est valorisé et nous favorisons un environnement de respect et de bienveillance.

• Communication ouverte : Le dialogue transparent et ouvert est la norme, garantissant que chaque voix est entendue.

• Croissance et apprentissage continus : Le développement personnel et professionnel est encouragé et soutenu.

• Collaboratif et solidaire : Nous valorisons les contributions de chaque membre de l'équipe et croyons que le travail d'équipe est au cœur de notre succès.

• Orienté vers l'innovation : Nous sommes des pionniers à la pointe de l'avancement technologique, toujours à la recherche de la prochaine percée.

• Agile et adaptatif : Notre équipe s'épanouit dans un environnement agile, s'adaptant aux changements et pivotant rapidement lorsque cela est nécessaire.

• Engagement envers l'excellence : Nous sommes fiers de notre souci du détail et de notre engagement à livrer des projets de haute qualité dans les délais. Nous croyons en la justesse de faire les choses du premier coup.

Domaine: Data – Digital Factory

Contexte : Le / La Lead Deputy Data Scientist Lead travaille en collaboration avec les équipes Produits et Data Science pour définir la vision, la stratégie et les grandes priorités autour de l’IA et de la Data Science pour Accor.

Il / Elle reporte à la Data Science Lead et travaille étroitement avec le Deputy Data Science Lead

Vos missions et responsabilités = What you will do:

1. Modélisation et mise en œuvre de l'apprentissage automatique :

• Concevoir, développer et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique avancés pour répondre à des défis commerciaux et opérationnels complexes.

• Utiliser des techniques et modèles de pointe dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP), les systèmes de recommandation, la prévision des séries chronologiques ou l'IA générative.

• Analyser de grands ensembles de données pour en tirer des informations significatives et transformer les données brutes en stratégies exploitables.

• Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour déployer des modèles ML, en garantissant la scalabilité, le traitement en temps réel, la surveillance et l'optimisation des versions déployées.

 • Rechercher et développer des méthodes et processus innovants et rester à jour sur les dernières tendances, outils et avancées dans le domaine de l'analytique et des données.

• Concevoir une solution ML basée sur la formation, la reformation, l'inférence, la version des données et du modèle. Docker, Kubernetes, le déploiement d'API est un plus.

2. Collaboration inter-fonctionnelle :

• Participer activement aux réunions et ateliers pour comprendre et anticiper les besoins des différents départements.

• Collaborer étroitement avec les tribus et les chefs de produits pour recueillir et qualifier les besoins, prioriser les cas d'utilisation à traiter et élaborer la feuille de route IA par tribu.

3. Gestion et supervision :

• Diriger, gérer, coacher et développer efficacement tous les data scientists du département Data Science & AI.

• Gérer un portefeuille dynamique de livrables AI orientés business, basé sur les priorités commerciales et la feuille de route stratégique inter-fonctionnelle.

4. Communication :

• Communiquer avec et influencer les dirigeants d'entreprise sur les applications et recommandations de l'IA / ML pour véritablement exploiter les données afin de créer de la valeur au sein de l'organisation.

• Organiser des ateliers, des rencontres et des sessions d'acculturation pour les entreprises.

• Rédiger des articles techniques ou non techniques.

Et nous, quels sont nos engagements ? 

- Sur le monde 

• Nous nous engageons pour le monde qui nous entoure, avec une culture employeur forte centrée sur le développement de nos 300 000 talents. 

• Coté tech, nous sommes engagés dans la réduction de l’impact du numérique sur l’ensemble de nos projets. 

- Sur votre carrière 

• Nous permettons à tous nos collaborateurs de maîtriser leur équilibre vie-perso / vie-pro et leur offrons les moyens de façonner leur environnement de travail à leur image.  

• Les parcours de formation et d’évolution sont définis à la fois individuellement et collectivement pour que nous grandissions ensemble, au quotidien.  

• Nous valorisons la richesse des diverses nationalités représentées, des différents horizons, de toutes les histoires qui nous composent. Nous encourageons la diversité des personnalités et des parcours professionnels. Nous savons nous adapter aux besoins spécifiques de nos collaborateurs, notamment ceux en situation de handicap.  

- Concrètement, à la Digital & Business Factory : 

• Télétravail élargi et pas de réunions les mercredis après-midi, 

• Amélioration continue & formations : Hackathons, partenariats technologiques d’exception, talent management dédié et plateforme dédiée à la formation Digitech Academy & certifications, 

et aussi, 

• Work from Everywhere : accès personnel offert à plus de 500 espaces de Coworking dont beaucoup au sein de nos hôtels,  

• Programme ALL - Heartist® : tarifs préférentiels et offres flash pour des séjours et expériences inoubliables dans toutes nos adresses Accor et chez nos partenaires, dans le monde entier. 

• Programme - Heartist® for good, : engagez-vous en faveur d’une association de votre choix parmi celles présente sur notre plateforme de volontariat (1 jour offert par an par le Groupe sur votre temps de travail),  

• Un CSE qui vous accompagne dans le financement de vos activités culturelles et sportives, 

• Forfait Mobilité durable de 700€ maximum pour l’utilisation d’un moyen de déplacement « vert », ou Pass navigo pris en charge à 75%,  

• Tickets restaurant de 10€, 

• Une mutuelle obligatoire financée à 50% par Accor sans frais supplémentaire en cas d'adhésion de vos ayants droits, 

• Et sur notre site d’Issy les Moulineaux : des espaces de travail collaboratifs, un restaurant d’entreprise et du café à volonté, des espaces de jeux et de sport, une conciergerie et un parc juste en face 😉 

Cette mission vous attire ? 

Pour nous, le recrutement est avant tout une histoire de rencontres.  

Postulez et nous vous proposerons : 

1. Une rencontre avec notre équipe recrutement pour vous présenter les lignes essentielles du poste ou vous orienter vers le rôle qui peut vous correspondre,   

2. Un ou des entretiens avec les managers et les membres de l’équipe,  

3. Pour certains postes, vous pourriez également être amené à effectuer un test ou une étude de cas, ainsi qu’un questionnaire sur votre personnalité et vos motivations. 

4. Un entretien final avec notre équipe des Ressources Humaines pour échanger sur la culture de notre Groupe, l’environnement de travail, notre programme de formation et les perspectives de carrière, ainsi que les différents avantages du Groupe. 

5. Un feedback personnalisé. 

#accordigitalfactory 

Et vous ?

• Diplômé(e) d’une Grande Ecole d’Ingénieur généraliste, informatique ou Master spécialisé en Statistique, Machine Learning, Computer Science ou Mathématiques appliquées.
• Minimum de 6 ans d’expérience en data science.

Compétences techniques :

• Maîtrise des langages de programmation en Python.

• Expérience avérée en vision par ordinateur, NLP, systèmes de recommandation, analyse de séries chronologiques et/ou IA générative.

• Familiarité avec les principales bibliothèques de data science (par exemple, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).

• L'expérience dans le déploiement de modèles ML est un plus.

• Expérience dans un environnement Cloud tel qu'AWS, Sagemaker.

Soft-skills et management :

  • Une expérience antérieure en gestion d'équipe ou en gestion de projet est très appréciée.

• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.

• Excellentes capacités de communication, aptitude à traduire des résultats techniques à des interlocuteurs non techniques.

• Hautement collaboratif avec un état d'esprit orienté équipe. • Passionné par le partage de connaissances et la valorisation des autres.

• Engagé dans l'amélioration et la croissance des collègues et de l'équipe élargie. • Un mentor et coach naturel, toujours prêt à fournir soutien et conseils.

• Capacité démontrée à prendre l'initiative et à mener des projets à bien.