Vos missions

Chez Capgemini Invent, notre vision est de placer l’innovation au cœur des stratégies d’entreprise grâce à la Data Science. Au sein de Capgemini Invent vous rejoignez une communauté de spécialistes de la data qui a pour mission d’accélérer la transformation de nos clients par la valorisation de la donnée et la mise en place de solutions innovantes utilisant notamment l’IA. Nous adressons l’ensemble des secteurs, de l’industrie aux secteurs financiers en passant par secteur public et la santé. En intégrant une des expertises de notre équipe – Data Science LLM/NLP, Computer Vision, Time Series, Optimisation, Trusted AI, Ontologie & Knowledge graph – relevez les défis data de nos clients, de l’idéation à l’industrialisation. Vous piloterez des projets techniques, gérerez une équipe projet et garantirez la réussite de missions variées auprès de nos clients. Quelques exemples de responsabilités : 

• Piloter l’implémentation de plusieurs cas d’usage IA en mode agile au sein d’une Data Factory, dès la phase d’idéation jusqu’au déploiement en production et de monitoring 

• Contribuer à l’établissement de la stratégie et de la feuille de route GenAI, en apportant votre connaissance de l’état de l’art du domaine 

• Encadrer le développement et le déploiement d’un assistant financier pour faciliter l’analyse de milliers d’informations en temps réel 

• Gérer une mission d’audit en anticipant ainsi la prise en compte des différentes les exigences de l’AI Act 

• Identifier les axes de recherche prioritaires pour notre Lab R&I

Votre profil

• Diplôme d’Ingénieur, Master ou PhD en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou Big Data ; 

• 3+ ans d’expérience en tant que Data Scientist : 3-5 ans pour Senior, plus de 5 ans pour Manager, plus de 8 ans pour Director ; 

• Connaissances techniques et scientifiques dans l’un des domaines suivants : IA Générative, NLP, Computer Vision, Time Series & Optimisation, IA de confiance (principaux modèles, frameworks et des architectures associées) 

• Capacité à transcrire un besoin métier en cas d’usage IA et à le développer jusqu’à sa mise en production 

• Maitrise des bonnes pratiques de software engineering ; 

• Expérience pratique en gestion de projet et en développement suivant des méthodologies agiles ; 

• Anglais/français courants 

• De nature curieuse, adaptable, avec une appétence pour le conseil et la satisfaction client 

• Enthousiaste à l’idée d’évoluer dans un milieu stimulant avec un fort esprit d’équipe