Stage Marketing - Enrichissement et Traitement des Données (H/F)

Job summary
Internship
Bois-Colombes
Salary: Not specified
No remote work
Experience: > 6 months
Skills & expertise
Generated content
Attention to detail
Data collection and analysis
Research and data analysis
Google data studio
Tableau
+2
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Coface
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The position

Job description

Au sein de la direction commerciale, la mission principale sera d'aider à enrichir et à traiter les données pour une utilisation optimale dans nos campagnes de génération de leads et de développement du pipeline commercial. Le(la) stagiaire devra également s'intéresser aux solutions digitales qui permettent d'enrichir les données.

  1. Collecte, enrichissement et analyse des données :
    • Rechercher et collecter des informations pertinentes sur les prospects et les clients.
    • Mettre à jour et enrichir les bases de données existantes
    • Nettoyer et structurer les données pour garantir leur qualité et leur fiabilité.
    • Créer des listes de ciblage pour des campagnes spécifiques.
    • Analyser les résultats et recommander des actions basées sur les données pour identifier des tendances et des opportunités de génération de leads.
  2. Support aux campagnes marketing :
    • Collaborer avec l'équipe marketing pour segmenter les bases de données et cibler les campagnes.
    • Assurer l'intégrité des données à travers les différents systèmes et outils.
    • Produire des rapports détaillés sur les performances et proposer des recommandations d'optimisation.
  3. Recherche et évaluation des solutions digitales :
    • Identifier et évaluer des solutions digitales et des outils permettant d'enrichir et de traiter les données.
    • Proposer des recommandations sur la mise en place d’outils pour automatiser les processus
  4. Reporting et documentation :
    • Produire des rapports réguliers sur la qualité et l'évolution des données.
    • Documenter les processus de gestion des données et de suivi de leads.

Preferred experience

  • Étudiant(e) en école de commerce, marketing, data science.
  • Bonne maîtrise des outils bureautiques, en particulier Excel.
  • Connaissance des outils comme Power BI, Tableau ou Google Data Studio est un plus.
  • Intérêt pour les solutions digitales et les nouvelles technologies.
  • Capacité à analyser et interpréter les données.
  • Autonomie, rigueur et souci du détail

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