Dailymotion recherche un stagiaire ingénieur en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe de machine learning, en particulier l'équipe responsable de la personnalisation/recommandation. Votre travail aura un impact direct sur l'activité et les utilisateurs de Dailymotion. Vous ferez partie d'une équipe composée de plusieurs scientifiques/ingénieurs en apprentissage automatique, d'ingénieurs en données et d'analystes de données qui travaillent étroitement ensemble sur plusieurs projets de machine learning, notamment les systèmes de recommandation, les annotations sémantiques, la détection de fraude, etc.

Pour offrir une expérience utilisateur plus personnalisée à nos millions d'utilisateurs actifs, l'équipe de machine learning de Dailymotion développe des systèmes de recommandation évolutifs. En tant que plateforme de partage de vidéos, les systèmes de recommandation constituent une partie essentielle de l'expérience utilisateur sur Dailymotion, permettant à l'utilisateur de choisir parmi des millions de vidéos. L'équipe de machine learning a déjà développé différents systèmes de recommandation pour différentes parties de notre plateforme et est chargée de les améliorer en continu.

En tant que stagiaire ingénieur en apprentissage automatique, vous serez amené(e) à :

• Travailler sur des défis de science des données liés aux systèmes de recommandation en exploitant des pétaoctets de données vidéo, d'engagement des utilisateurs et de publicité pour créer des expériences personnalisées à grande échelle.
• Avoir la possibilité d'influencer un système de recommandation en production utilisé quotidiennement par des millions d'utilisateurs.
• Travailler en étroite collaboration avec différentes équipes sur le cycle complet de développement de modèles de machine learning :
  • Définition des indicateurs de réussite avec les parties prenantes.
  • Collecte de données et sélection des hypothèses avec le soutien de l'équipe des analystes de données.
  • Expérimentations en apprentissage automatique : ingénierie des caractéristiques, sélection de modèles, validation hors ligne et tests A/B.
  • Déploiement, orchestration et maintenance sur des plateformes cloud gérées avec l'équipe d'ingénierie des données.

Informations supplémentaires :

Lieu : Paris (France) 

Date de début : Janvier 2025

Type de contrat : Stage

🔍Vous souhaitez en savoir plus sur nous :

• Dailymotion.com

• Dailymotion Advertising

• New-York office - BuiltIn

• Offices in France - Welcome to the Jungle

• Our articles  

Dailymotion est fier d'être un acteur promouvant l'égalité des chances et valorisant la diversité et l'inclusion : votre rôle est clé pour nous aider à construire une communauté plus inclusive.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap, et nous encourageons activement tout le monde à postuler.

Si vous avez des besoins en matière d'accessibilité ou si vous avez besoin d'aménagements pour le processus de recrutement, n'hésitez pas à nous en informer par avance afin que nous puissions prendre les dispositions nécessaires.

Pour les bureaux en France : 

• 🕶️ Culture de l'employé vivante (événements / formations / fêtes / tradition Dailymotion…)

• 🚀 Soutien au développement de carrière (formation / mobilité interne / cycle de rémunération / évaluation à 360°…)

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• 🎡 Comité économique et social européen (abonnement sportif/chèques cinéma/chèques cadeaux/réduction)

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• Master en science des données / Bonne connaissance des algorithmes standards d'apprentissage automatique avec un accent sur : les systèmes de recommandation, les problèmes de classification, le traitement du langage naturel (NLP), les réseaux neuronaux (auto-encodeurs, LSTM, CNN, etc.).
• Solides compétences en programmation en Python (Scikit-learn, Numpy, Pandas, Tensorflow, Keras) et SQL.
• Quelques connaissances des méthodologies de développement agile (Git/Github, Docker, Jupyter Notebook).
• Niveau intermédiaire en anglais (oral, écrit).
• Une expérience avec Google Cloud Platform est un plus (BigQuery, Cloud Storage, Compute Engine).