Filiale du Groupe EDF, Datanumia est une société éditrice de logiciel SAAS spécialisée dans la valorisation de la donnée énergétique et considérée comme l’un des leaders du secteur en Europe.

Au quotidien, ce ne sont pas moins de 270 collaborateurs qui évoluent dans un écosystème innovant - mêlant IA, machine learning et IoT – et donnent du sens à notre raison d’être : permettre à chacun d’optimiser sa consommation d’énergie et son empreinte carbone en révélant tout le potentiel de la data.

Plus de 20 millions de particuliers et 70 000 professionnels du tertiaire, de l’industrie et des collectivités bénéficient ainsi de solutions digitales innovantes (portail web, application…) aux fonctionnalités avancées :  suivi multi-fluides, répartition des usages, alertes en cas de dépassement de seuil ou encore plan d’actions d’économies d’énergie, les utilisateurs ont toutes les clés en main pour consommer moins, et mieux.

L’équipe Data est en charge notamment de suivre la performance de nos produits avec la production de tableaux de bord s’appuyant sur un Data Warehouse.

Les principales activités seront : 

- Exploration des données 

- Conception/modélisation de modèles de données en vue de besoins analytiques 

- Développement des couches basses et intermédiaires du Data Warehouse 

- Optimisation de requêtes SQL/Redshift 

- Aide à la conception et à l’évolution de l’infrastructure analytique 

- Paramétrage d’orchestrations DBT/Tableau (AWS Step Function, AWS Lambda, etc.) 

- Automatisation de tests DBT 

- Utilisation d’une CICD (git, pipeline de dev) 

- Visualisation de données 

- Suivi de l’application de contrats d’interface 

Activités complémentaires : 

- Analyses de données avancées - Construction de rapports sous Tableau - Bonne connaissance de l’environnement AWS, Glue, S3 en plus de Redshift - Spark - ML engineering

Nous cherchons un Analytics Engineer avec au moins 5 ans d’expérience qui travaillera en binôme avec l’Analytics Engineer de l’équipe pour faire vivre notre Data Warehouse et alimenter les analytiques produits.

Les qualités attendues sont : 

- Esprit analytique - Rigueur - Très bonne communication - Travail en équipe - Prise d’initiative 

Les compétences techniques attendues sont : 

- Savoir-faire de dev (bonne pratiques, software craftsmanship) - SQL/AWS Redshift - Modélisation de données dans un DWH  - DBT (bonne utilisation des macro attendue)