Datanumia

L’activité de Datanumia s’articule autour de 3 grandes phases avec des boucles de retour rapides : Discovery, Delivery, Growth. Interdépendantes, elles incluent la mise en place de mesures fonctionnelles et techniques en phase de build afin d’assurer le run de manière efficiente. Ce fonctionnement permet :

• D’assurer la veille technologique, concurrentielle et marché
• De détailler le besoin de manière efficace, avec une UX optimale
• De répondre concrètement aux besoins utilisateurs
• De garantir la continuité et la qualité de service

Dans ce cadre, les équipes sont rythmées par la méthodologie SAFe, dont l’utilisation a été spécifiquement adaptée à leurs besoins. Elle vise à coordonner les différentes équipes en s’alignant sur un planning et en définissant les priorités au sein d’un projet.

Le SAFe chez Datanumia c’est :  

• 19 équipes réparties au sein de 5 trains (Agile Release Train)
• 12 semaines de Program Increment (PI)
• 1 cérémonie de 2 jours : le PI planning

La fusion des 2 entités d’EDF en janvier 2021 s'est notamment traduite par la création d’une DSI unique chez Datanumia, avec comme premier enjeu la mutualisation des infrastructures SI. En effet, l’une des entités (Netseenergy) fonctionnait alors sur des infrastructures AWS, tandis que l’autre (Edelia) faisait appel à des data centers on premises. Face aux enjeux forts d’obsolescence sur les data centers et au besoin de maîtrise de l’ensemble des métiers et stack techniques, une migration cloud a été identifiée comme une priorité pour assurer la sécurité de la plateforme et la continuité de service. C’est ainsi que la bascule des +13 millions d’utilisateurs de la plateforme de suivi énergétique de Datanumia a été opérée de décembre 2021 à mai 2022 avec, au cœur du projet, des mesures de sécurité à l’état de l’art pour garantir la protection des données personnelles.

Chaque jour, les équipes Datanumia collectent, traitent et valorisent pas moins de 10 millions de données. Cette expertise suppose une parfaite connaissance et maîtrise de la chaîne de valeur de la data, à tous les niveaux, afin d’assurer la qualité des données mais aussi leur protection et le respect de la RGPD en vigueur. Des mesures de sécurité techniques et organisationnelles ont ainsi été mises en place pour garantir la sécurité, la confidentialité, l’intégrité et la disponibilités des données.