Ekimetrics
L'équipe Tech
Chez Ekimetrics, tout le monde est expert data et rejoint un domaine d’expertise technique :
- Data Science, Machine Learning, représentant une grande majorité de nos équipes, en charge de la création de modèles permettant de répondre aux enjeux business de nos clients.
- Data Engineering & Architecture : responsables de l’ingestion, data processing, data modeling ainsi que du design de l’architecture
- DevOps & Cloud Engineering : mettent à disposition les ressources Cloud nécessaires au succès de la mission tout en étant garants de l’automatisation de leur déploiement.
- Product : construisent les solutions sur-mesure en utilisant la méthodologie de Discovery / Delivery
Chaque mission/projet se construit autour d’une squad regroupant chacune de ces expertises.
Technologies et outils
Python
100%PostgreSQL
100%Node.jsLTS
100%Mongoose
100%MongoDBAtlas
100%ExpressJS
100%Ruby On RailsLegacy Apps
10%React
100%D3.jsv5 +
100%AngularLTS
100%Google Cloud Platform
100%Docker Compose
100%BitbucketVersion control, CI/CD
100%Azure Devops
100%AzureWeb app for containers
100%AWSEC2, S3
100%Artifactory
100%
Backend
Frontend
Devops
React
Ekimetrics utilise React et son architecture de développement efficace pour développer des applications business avancées, pour visualiser les insights des modèles de machine learning, transformer les usages de l’IA chez nos clients grâce à une expérience utilisateur fluide et adaptée à leurs besoins.
Databricks
Ekimetrics utilise Databricks afin d’optimiser la performance des projets data, grâce à son environnement fortement collaboratif, la scalabilité du framework Apache Spark managé et le recours aux protocoles et formats ouverts, que ce soit sur GCP, Azure ou AWS.
Python
Ekimetric utilise le langage Python et son écosystème de librairies permettant de créer des solutions autour de l’intelligence artificielle, notamment Pytorch, Tensorflow, transformers, Langchain, scikit-learn, mlflow.
Organisation et méthodologies
Notre organisation est orientée Solutions, avec une méthodologie agile qui s’adapte à chaque mission. Nous avons des rituels d’équipes tels que Daily ou bi-Weekly, Poker Planning, Sprint Retrospective… qui nous permettent de travailler efficacement sur plusieurs projets et de manière collaborative.
Projets et défis techniques
OneVision
OneVision, une plateforme web développée par Ekimetrics, optimise la mesure marketing. Basée sur l'économétrie, elle intègre des données variées pour une analyse approfondie du ROI. Utilisée dans plus de 10 environnements clients, elle facilite des analyses détaillées et aide à la prise de décision stratégique.
Pour développer OneVision, une gamme étendue de compétences a été mobilisée, notamment en design, développement de produit, développement web, science des données, ingénierie des données, et DevOps, assurant la création d'une plateforme à la fois intégrée et efficace.
Solutions autour du traitement du langage
Nous concevons de nombreuses solutions autour du traitement du langage pour nos clients. Dans le retail, nous avons construit un outil de comparaison de produits selon les millions de commentaires d’utilisateurs publiés dans 6 langues sur une soixantaine de sites de e-commerce dans une dizaine de pays.
Cette solution fut implémentée depuis une page blanche à la suite d’un projet de recherche visant à construire des algorithmes d’aspect based sentiment analysis avec une méthodologie en few shots learning. Dans GCP, nous avons ingéré des millions de commentaires, entrainé et déployé nos modèles, mis en place des DevOps et MLOps, et créé une application web pour exploiter les résultats.
Processus de recrutement
- Entretien RH : validation des softs skills, de la motivation et de l’adéquation avec nos valeurs.
- Test Technique en ligne sur HackerRank (optionnel)
- L’entretien Peer to Peer : moment de partage avec un collaborateur du même grade où sera abordé des situations précises pour aider le candidat à se projeter
- Case study : validation des compétences techniques, méthodologiques et la posture face à un client
- Engagement Interview : revalidation des valeurs et de la motivation du candidat puis projection du candidat sur un grade, un rôle ou une mission.
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