La vision de l'entreprise est de créer des solutions innovantes basées sur IA pour répondre aux enjeux de croissance du marché solaire. Ainsi, les missions de l'équipe tech sont très variées et évoluent en fonction des besoins du marché.
FEEDGY
Artificial Intelligence / Machine Learning, Design & Engineering Office, Energy, Specialised Engineering
Paris
Technologies et outils
Backend
Python
100%Django
100%Flask
100%NumPy
100%API REST
100%Django REST Framework
100%
Devops
Kubernetes
100%AWS
100%K8S, Docker
100%
Data
Pandas
100%Apache Airflow
100%Python (Data Science)
100%ML Flow
100%FastAPI
100%Light GBM
100%Jupyter Notebook
100%GitOps
100%
ML Flow ⚙️
Nos data scientists utilisent ML Flow pour entrainer, tester et déployer nos différents modèles d'IA, tout en conservant les différentes évolutions du modèle.
Notions - au cœur de l'équipe produit, Notions nous permet de centraliser les backlog produit, d'organiser les sprints et de manager les équipes.
Organisation et méthodologies
3 pôles : produit, IT et data
Les rôles sont hybrides mais des "ponts" existent comme entre le produit et la data par exemple.
La méthodologie agile (scrum) a été mise en place avec des rituels d'équipe bien précis : daily scrum et sprint planning toutes les deux semaines. Des sprints rétrospectifs et review sont également organisés tous les mois.
Mise en place d'un Pairing interne à son pôle et/ou avec les autres pôles
Participation à la procédure d'embauche : participation et responsabilisation car toute l'équipe est amenée à donner son avis et à être impliquée
Chaque membre de l'équipe est responsable d'une partie du produit (même les stagiaires)
Projets et défis techniques
Les solutions développées par FEEDGY sont basées sur les données et s'appuient sur des modèles d'intelligence artificielle et d'intelligence économique pour créer des informations qui sont impossibles à obtenir avec les méthodes traditionnelles utilisées dans le secteur photovoltaïque. Nous lançons actuellement Feedgy Analytics, un projet très ambitieux visant à développer le logiciel de gestion de parc photovoltaïque le plus avancé, basé sur le machine learning et l'analyse avancée, et à le lancer sur le marché de l'énergie solaire.
Processus de recrutement
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Echange téléphonique avec notre Recruteuse
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Echange technique (visio ou présentiel) avec notre Tech Lead - entretien et live coding
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Entretien final avec notre Directeur Digital
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Rencontre avec l'équipe - découvrir votre personnalité et rencontrer les membres de l'équipe ainsi que nos bureaux.
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