Stage Modélisateur Biodiversité janvier 2025

Internship(4 to 6 months)
Paris
Salary: Not specified
No remote work

Iceberg Data Lab
Iceberg Data Lab

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The position

Job description

Iceberg Data Lab est une Fintech qui développe des solutions de données pour aider les institutions financières à évaluer leur impact environnemental autour de la biodiversité, le climat, la prévention et le contrôle de la pollution. Face à la demande croissante des régulateurs et des parties prenantes et à l’augmentation des risques environnementaux, les institutions financières ont besoin de solutions de données fiables. IDL les accompagne à (1) mesurer leur impact et (2) à l’aligner sur leurs objectifs ESG.


Preferred experience

Au sein d’IDL, vous serez amené à réaliser les tâches suivantes :

- Développement scientifique (70 % du temps) :

 Participer au développement des modèles d’impact et de risques ESG sur les thématiques de biodiversité et plus particulièrement aux utilisations des terres, aux changements d ’affectations des terres et foresteries, de l’eau, des déchets et de la pollution ;

 Participer aux revues sectorielles ainsi qu’à la validation des évolutions proposées par l’équipe d’Analystes ;

 Piloter la veille sur les modèles ESG existants sur le marché ;

 Rédiger des guides méthodologiques scientifiques et assister à la rédaction des guides

clients.

- Représentation de l’équipe Modélisation (de 20% du temps) :

 Assister le Modélisateur Senior Biodiversité à préparer les Comités scientifiques relatifs aux modèles thématiques ;

 Assister au développement de partenariats avec les universités, consultants et ONGs visant à l’amélioration des modèles scientifiques ;

 Publier des analyses à destination des clients d’IDL, du grand public ou de revues scientifiques ;

- Appui au développement et au fonctionnement d’Iceberg Data Lab (10% du temps) :

 Appui aux autres équipes (IT, Ventes, Recherche & Analyse Sectorielle).

- Expertises souhaitées :

 Vous êtes étudiant en école d’ingénieur avec une spécialité en modélisation mathématique ou en développement durable ;

 Vous appréciez la lecture d’articles scientifiques tout en structurant une critique cohérente ;

 Une connaissance financière est souhaitable (compréhension d’un bilan et d’un compte de résultat et des principaux KPIs financiers tels que CAPEX, OPEX, EBIT et l’EVIC) ;

 Vous devez maitrisez le français et l’anglais.


Recruitment process

I technical and 1 HR interview

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