Au sein de l’équipe Software technology, composée d’une dizaine de personnes (développeurs API, dev front, dev app, data scientist, ingénieurs électronique embarquée, architecte), le data engineer aura pour missions principales :

Administrer un data lakehouse

• Administrer les différentes ressources cloud associées aux données.

• Définir les politiques de cycle de vie des données.

• Être force de proposition sur l’architecture de notre plateforme de données.

• Implémenter les évolutions collectivement actées de la plateforme de données.

• Effectuer la maintenance de toute la stack technologique sur laquelle repose le data lakehouse pour assurer une accessibilité constante de la plateforme.

• Définir les droits d’accès à la plateforme pour les différents utilisateurs.
  

Assurer l’alimentation en données de la plateforme

• Concevoir et implémenter les flux d’ingestion de données brutes.

• Maintenir les flux existants.
  

Modéliser les activités de l’entreprise

•  Concevoir des modèles de données qui capturent toute la complexité des activités de l’entreprises tout en restant simples d’utilisation.

• S’adapter aux changements de l’entreprise pour garantir une qualité constante des données.

• Assurer l’évolution des modèles en fonction des besoins exprimés par les équipes métiers (finance, business, marketing, customer care, supply…).

• Former les équipes métiers à l’utilisation des modèles.

• Maintenir la documentation des modèles à jour.
  

Proposer un environnement d’amélioration continue de modèles de machine learning

• Permettre aux data scientists d’accéder aux données via leur stack technique (Pandas, R etc)

• Automatiser et mettre à l’échelle les processus d’entrainement et d’évaluation des modèles de l’équipe data science.
  

  
  
  

Notre stack technique est diversifié :

Data lakehouse: S3, Glue Data Catalog, Athena, Big Query, Apache Iceberg (parquet+snappy)

Ingestion : Kinesis, Glue Streaming (Spark), Airbyte

Modélisation : dbt, Glue Streaming, Elasticsearch

Environnement de travail : Linux, Docker, Kubernetes, Terraform, Git, Power BI, Kibana

Rejoignez-nous si sur un plan technique :

• Vous maitrisez l’état de l’art de la modélisation de données, êtes expert en SQL et en Python,

• Vous avez minimum 2 ans d'expérience (hors stage ou formation),

• Vous connaissez les écosystèmes techniques AWS et GCP,

• Vous avez un niveau avancé en ingénierie logicielle,

• Vous pouvez utiliser Linux au quotidien et avoir une solide maitrise des commandes de base,

• Vous avez une bonne compréhension et maitrise des commandes Git,

• Vous savez construire des images dockers optimisées (en espace de stockage et en temps de compilation),

• Vous connaissez les différentes abstractions offertes par l’API de Kubernetes et en maitriser l’usage,

• Vous savez gérer vos besoins en ressources cloud avec Terraform,

• Vous avez utilisé en production une des API de Spark (scala ou python).
  

Vous vous épanouirez dans votre poste et dans notre équipe si :

• Vous êtes structuré(e) et faites preuve de proactivité,

• Vous avez à cœur de comprendre les enjeux de croissance de l’entreprise et, en bon communicant, êtes capable de vulgariser des concepts compliqués pour les novices ou les data débutants,

• Vous aimez travailler en équipe et partager de manière concrète les sujets orientés data.
  

C’est encore mieux si :

• Vous aimez la mobilité à moto, à cheval ou à vélo !
  

Vos avantages :

• Des locaux agréables, entre lac et montagne, avec une belle terrasse pour déjeuner dehors,

• Flexoffice / télétravail jusqu’à 2 jours par semaine,

• Des titres-restaurant Swile,

• Une mutuelle d’entreprise prise en charge à 60%,

• Réduction et prix préférentiels sur les produits In&motion,

• Des teambuilding.

  
  

Déroulement de l’entretien :

Si vous êtes présélectionné(e), l’équipe RH vous contactera pour fixer des entretiens avec :

• La DRH

• L’architecte pour un technical case

• La Head of software technology

• Le CTO

Si votre candidature est retenue en short-list, une rencontre avec l’équipe et une visite des locaux sera organisée.

A très bientôt !