DESCRIPTION

QuantCube Technology’s Inflation product consists in providing real-time indicators of inflation to different economic actors, whether it be private investors like hedge funds or banks or public institutions. These indexes are even more important as inflation is one of the key macroeconomic variables to monitor since it impacts interest rates, economic growth but also social stability. The Macro Team is therefore looking for an intern with econometric and machine learning skills with a strong interest in economics.

Missions :

The assignments you will be working on include:

·       Understand the country economy you will be working on Developed and Emerging Countries including by performing variance analysis and analyzing

·       Take part in the alternative data collection

·       Using and improving QuantCube inflation pipelines with state-of-the-art algorithms to develop or enhance one or several indicators that nowcasts Inflation. Take part in the production adaptation of the codes

Benefits:

You will have the opportunity during these assignments to quickly gain responsibility: to work on a project from A to Z from pre-processing to modelling; benefiting from weekly updates on the global economy; to communicate directly with our IT and Data Science teams who are at the forefront of their field; present your work to the whole team at the end of the internship. 
We are a close-knit, friendly and multicultural team. We are looking for motivated people to join the adventure and participate in the development of QuantCube.

DESCRIPTION

L’indicateur Inflation de QuantCube Technology consiste à fournir des indicateurs en temps réel de l’inflation à différents acteurs économiques, qu’il s’agisse d’investisseurs privés comme les hedge funds ou les banques, ou d’institutions publiques. Ces indices sont d’autant plus importants que l’inflation est l’une des variables macroéconomiques clés à surveiller car elle impacte les taux d’intérêt, la croissance économique mais aussi la stabilité sociale. L’équipe Macro recherche donc un stagiaire avec des compétences en économétrie et en machine learning, avec un fort intérêt pour l’économie.

Missions :

Les missions sur lesquelles vous travaillerez incluent :

• Comprendre l’économie du pays sur lequel vous travaillerez, Pays Développés et Émergents, y compris en effectuant une analyse de variance et en analysant

• Participer à la collecte de données alternatives

• Utiliser et améliorer les pipelines d’inflation de QuantCube avec des algorithmes de pointe pour développer ou améliorer un ou plusieurs indicateurs qui nowcast l’inflation.

Participer à l’adaptation de production des codes

Avantages : Vous aurez l’opportunité au cours de ces missions de rapidement gagner en responsabilité : travailler sur un projet de A à Z, du prétraitement à la modélisation ; bénéficier de mises à jour hebdomadaires sur l’économie mondiale ; communiquer directement avec nos équipes IT et Data Science qui sont à la pointe de leur domaine ; présenter votre travail à l’ensemble de l’équipe à la fin du stage. Nous sommes une équipe soudée, amicale et multiculturelle. Nous recherchons des personnes motivées pour rejoindre l’aventure et participer au développement de QuantCube.

SKILLS REQUIRED

·       Strong programming skills: Python, including Object Oriented Programming

·       Handling large datasets with Python

·       Good level in mathematics

·       Strong Interest in Economics

·       Mastery of time series models, advanced machine learning and econometric models

·       Fluent in English

·       Good knowledge of Arabic and GCC countries would be strongly appreciated

COMPÉTENCES REQUISES

• Solides compétences en programmation : Python, y compris la programmation orientée objet

• Manipulation de grands ensembles de données avec Python • Bon niveau en mathématiques

• Fort intérêt pour l’économie

• Maîtrise des modèles de séries temporelles, du machine learning avancé et des modèles économétriques

• Anglais courant

• Une bonne connaissance de l’arabe et des pays du CCG serait fortement appréciée

1st interview: HR & 1 Data Scientist

2nd interview: technical interview

3rd interview: meet the CEO or the Head of Research