Titre du projet : Optimisation autonome des systèmes d’acquisition de capteurs à fibre optique distribuée (DFOS)

Nous recherchons un stagiaire motivé et enthousiaste pour rejoindre notre équipe de fibre optique chez SLB pour un stage axé sur l’optimisation autonome des systèmes d’acquisition de capteurs à fibre optique distribuée (DFOS). Il s’agit d’une opportunité unique d’acquérir une expérience pratique dans le secteur de l’énergie, dans le domaine de la fibre optique et de l’optoélectronique, en travaillant sur des technologies de pointe pour améliorer la qualité des données DFOS.

Les systèmes DFOS nécessitent généralement des réglages optimaux des instruments, tels que la puissance de lancement, pour obtenir la meilleure qualité de données. Notre développement actuel d’un système d’amplification de signal introduit des variables supplémentaires à ce problème d’optimisation. Le stagiaire participera au développement d’un système ou d’un algorithme qui ajuste de manière autonome les réglages des instruments et de l’amplification pour obtenir une qualité de données supérieure. Par exemple, dans le cadre de la détection acoustique distribuée (DAS), l’optimisation du bruit de fond est cruciale pour la sensibilité du système à des stimuli spécifiques.

LIVRABLES

En tant que stagiaire, vous serez responsable des tâches suivantes et produirez les livrables suivants :

• Assistance au projet : soutenir le développement d’un système ou d’un algorithme pour optimiser les réglages d’acquisition DFOS, en tenant compte des variables d’instrument et d’amplification.

• Travail en laboratoire : réaliser des expériences et des tests pratiques en laboratoire pour recueillir des données et valider les performances des algorithmes d’optimisation proposés.

• Analyse des données : collecter, organiser et analyser les données pour évaluer l’efficacité des différents réglages sur la qualité des données DFOS.

• Développement d’algorithmes : développer et implémenter des algorithmes capables d’ajuster de manière autonome les réglages pour optimiser la qualité des données.

• Collaboration : travailler en étroite collaboration avec les membres de l’équipe et d’autres départements pour assurer l’intégration de l’algorithme développé dans nos produits de surveillance par fibre optique existants.

• Documentation : préparer et maintenir une documentation détaillée liée au projet, y compris les configurations expérimentales, les algorithmes et les résultats.

• Algorithme d’optimisation : développer un algorithme robuste qui optimise la qualité des données en ajustant les réglages des instruments et de l’amplification.

• Présentations : élaborer et présenter des résumés des résultats de recherche et de l’état du projet aux superviseurs et aux membres de l’équipe.

• Rapport de stage final : préparer un rapport final complet résumant vos contributions, vos apprentissages et votre expérience globale, y compris les applications potentielles telles que l’optimisation périodique et la gestion de la santé prédictive.

• Diplôme de Master - (avant-dernière ou dernière année) en Physique, Optoélectronique, Électronique, Logiciel ou une discipline connexe

• Compétences en communication orale et écrite en anglais

• Bonne motivation

• Formation en fibre optique et/ou en optoélectronique souhaitable.

• Aptitude à la programmation et connaissance de Linux, Python et des protocoles de communication des instruments (SCPI, REST API, etc.).

• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes.

• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles.

• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.

• Fortes compétences organisationnelles et attention aux détails.

Le processus de recrutement est simple : si votre profil correspond aux exigences du poste, vous serez contacté pour un entretien de pré-qualification et pourrez être invité à passer un test technique. Réussir cette étape vous permettra de décrocher un entretien avec nos équipes.

Chez SLB, nous célébrons la diversité et nous vous accueillons tel que vous êtes, sans aucune distinction. Rejoignez-nous pour une expérience professionnelle unique et enrichissante