Senior Data Engineer H/F

Job summary
Permanent contract
Salary: Not specified
A few days at home
Experience: > 3 years
Education: Master's Degree
Skills & expertise
Generated content
Problem-solving skills
Mariadb
Clickhouse
Terraform
Docker
+3

Voltalis
Voltalis

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The position

Job description

Plus de 250 000 foyers sont déjà équipés des boitiers Voltalis et nous prévoyons d’avoir 3 millions de foyers et bâtiments pour 2030. Nous recevons quotidiennement des dizaines de millions de lignes de données et ce volume va croître de manière importante dans les années qui viennent. Il est donc important de construire une architecture big data scalable pour absorber la croissance de notre activité. 

En tant que Data Engineer confirmé, vous intégrerez l’équipe data de Voltalis. C’est une jeune équipe qui a un an et qui est composée de 5 personnes. Nous sommes en train de finaliser la mise en place de notre stack technique et développons les process autour de l’utilisation de notre plateforme par les autres profils data (data analysts, data scientists). 

Principales missions 

  • Contribuer au développement de nouveaux projets sur notre plateforme (ML, reporting, algorithmes divers…) 

  • Collaborer avec les data analysts et scientists à migrer leurs usages existants sur notre nouvelle plateforme 

  • Contribuer à la mise en place des process sur l’utilisation de notre plateforme par les autres profils data, documenter les flux de données 

  • Participer à la maintenance des jobs quotidiens sur notre pipeline d’acquisition des données sources 

  Notre stack technique 

  • Big Query 

  • Google Cloud Platform 

  • Scheduler, Workflow, Cloud Run 

  • Pub/Sub 

  • python et SQL 

  • Docker 

  • Terraform 

  • Les données sources sont sur MariaDB et Clickhouse pour les time series


Preferred experience

  • Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou BAC+5 

  • Expérience d’au moins 3 ans en data engineering

  • Bonne connaissance des outils et du fonctionnement d’une Modern Data Stack 

  • Python et SQL comme seconde langue 

  • Capacité à synthétiser et expliquer simplement des problèmes techniques 

  • Energie, Force de proposition


Recruitment process

  1. Entretien RH avec Marine (DRH) (visio) 

  2. Test technique (SQL et python) 

  3. Entretien dans les locaux avec Alexandre (Head of Data) 

  4. Entretien avec Pierre (CTO) (visio)

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