Plus de 250 000 foyers sont déjà équipés des boitiers Voltalis et nous prévoyons d’avoir 3 millions de foyers et bâtiments pour 2030. Nous recevons quotidiennement des dizaines de millions de lignes de données et ce volume va croître de manière importante dans les années qui viennent. Il est donc important de construire une architecture big data scalable pour absorber la croissance de notre activité.

🚀 Rejoigne l’équipe Data de Voltalis et participe à la construction d’une plateforme data performante et évolutive !

En tant que Data Engineer confirmé, tu rejoins une équipe composée de 5 experts data. Créée il y a un an, l’équipe finalise actuellement la mise en place de sa stack technique et développe les process d’utilisation de la plateforme par les data analysts et data scientists. Tu auras un rôle clé dans l’évolution de cette infrastructure et l’optimisation des flux de données.

🔹 Tes missions

✅ Développement & Innovation

• Concevoir et développer de nouveaux projets data (ML, reporting, algorithmes, optimisation des workflows).

• Participer à l’amélioration continue de la stack technique et à son évolution.

✅ Collaboration & Migration des usages

• Travailler en étroite collaboration avec les data analysts et data scientists pour migrer leurs usages existants vers la nouvelle plateforme.

• Assurer une transition fluide en optimisant la performance et l’accessibilité des données.

✅ Structuration & Documentation

• Contribuer à la mise en place des process d’utilisation de la plateforme pour les différents profils data.

• Documenter les flux de données et garantir la traçabilité des transformations.

✅ Maintenance & Fiabilité des pipelines

• Superviser et maintenir les jobs quotidiens du pipeline d’acquisition des données sources.

• Optimiser la performance et la fiabilité des flux de données.

🎯 Ce poste est une opportunité unique d’avoir un impact direct sur la structuration d’une plateforme data robuste et évolutive, dans un environnement stimulant au service de la transition écologique .

Notre stack

• Big Query

• Google Cloud Platform

• Scheduler, Workflow, Cloud Run

• Pub/Sub

• python et SQL

• Docker

• Terraform

• Les données sources sont sur MariaDB et Clickhouse pour les time series

🎓 Formation & Expérience

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou titulaire d’un Bac+5 en informatique, data, ou domaine connexe.

• 3 ans d’expérience minimum en data engineering.

💻 Compétences techniques

• Solide maîtrise de Python et SQL (vous les maniez comme une seconde langue).

• Bonne connaissance des outils et concepts d’une stack data moderne (ETL, orchestration, data warehouses, cloud…).

🧠 Esprit analytique & communication

• Capacité à synthétiser et expliquer clairement des problématiques techniques à des non-experts.

• À l’aise dans un environnement collaboratif et capable de travailler avec des profils variés (data analysts, data scientists, équipes métier).

🚀 Mindset & Soft Skills

• Énergie, proactivité et force de proposition : vous aimez optimiser, challenger et faire évoluer les solutions existantes.

1. Entretien RH avec Marine (DRH) (visio) 

2. Test technique (SQL et python) 

3. Entretien dans les locaux avec Alexandre (Head of Data) 

4. Entretien avec Pierre (CTO) (visio)