Whoz

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Artificial Intelligence / Machine Learning, Digital

Paris

Technologies et outils

  • Backend

    • Java
      Java
      10%
    • MongoDB
      MongoDB
      70%
    • Neo4j
      Neo4j
      60%
    • Groovy
      Groovy
      40%
    • Spring-Boot
      Spring-Boot
      100%
    • Elasticsearch
      Elasticsearch
      40%
    • Kotlin
      Kotlin
      50%
    • Spring Cloud
      Spring Cloud
      100%
  • Frontend

    • HTML5
      HTML5
      100%
    • Material Design
      Material Design
      100%
    • SASS
      SASS
      100%
    • TypeScript
      TypeScript
      100%
    • Angular
      Angular
      100%
  • Devops

    • Docker
      Docker
      100%
    • Bitbucket
      Bitbucket
      100%
    • Ansible
      Ansible
      40%
    • VMware vSphere
      VMware vSphere
      80%
    • Google Cloud Platform
      Google Cloud Platform
      30%
    • AWS
      AWS
      100%
    • OVH
      OVH
      100%

Organisation et méthodologies

Whoz

L’équipe Tech place l’agilité au cœur de son fonctionnement. 6 squads, chacune spécialisée sur un pan fonctionnel de l’application, travaillent de concert pour délivrer un maximum de valeur à nos clients. Chaque équipe se compose de :

  • 1 Product Owner
  • 1 Designer
  • Plusieurs développeurs

En tant qu’éditeur logiciel B2B au service de clients à l’échelle mondiale, nous fonctionnons sur la base de :

  • Un rythme de release trimestrielle
  • Des sprints de 2 semaines rythmés par les rituels Scrum (sprint planning, daily stand up, sprint review, rétrospective)
  • Une collaboration quotidienne pour affiner les sujets, prendre des décisions d’implémentation, s’entraider et lever les obstacles