Au sein de l’équipe Data, vous êtes rattaché au Head of Data Science and Analytics et vous collaborez avec :
Les responsables de clientèle et l’équipe marketing,
Les média traders de l’équipe trading média,
L’équipe data scientist / strategist pour réaliser & piloter les bilans et projets
Vos missions sont les suivantes:
Réaliser des diagnostiques de marques, construire des insights shopper pour nos clients et réaliser des bilans de campagnes,
Analyser les données des campagnes pour fournir des insights sur les performances et bilans de connaissance client / shoppers,
Collaborer notamment avec l’équipe trading média pour exploiter au mieux les KPIs digitaux dans nos bilans de campagne,
Réaliser des études statistiques des bilans de campagnes afin de proposer des recommandations business aux clients.
Master 2 en école de Commerce/Ingénieur ou à l’Université, formation orientée en statistiques, économétrie,
Connaissances de l’univers retail, digital et adtech (DSP, DMP, Onboarding CRM, solutions et problématiques liées au cookieless, test d’incrémentalité geobased, Impact + …),
Vous justifiez d’une expérience de 4 à 5 ans,
Rigoureux, vous êtes dotés d’un esprit analytique et de synthèse,
Vous possédez par ailleurs un sens de l’écoute et de la communication et savez être autonome,
Et vous êtes à l’aise en anglais, avec un niveau B2 minimum.
Rigoureux(se), impliqué(e) et dynamique,
Bonne maîtrise du SQL et de Python (Jupyter notebook, Pandas, Numpy, Seaborn… ),
Excellente maîtrise du Pack Office (Excel, Power Point) ainsi que des qualités rédactionnelles sont requises pour la préparation des bilans,
Vous êtes à l’aise pour présenter les résultats aux clients finaux avec clarté et concision,
Les plus:
Une première expérience en Marketing Digital, dans un cabinet ou une agence ou l’un des grands acteurs du retail, idéalement dans un environnement à forte volumétrie,
Une connaissance de Bigquery, Gitlab et d’un outil de Data Visualisation (Power BI, Data Studio …)
Ce que nous avons à vous offrir :
💻 Télétravail : 2 jours par semaine, et pour tous le vendredi
🏝 RTT : 18 jours de RTT en plus des 25 jours habituels de congés payés
🧘 Environnement de travail agréable et sain : café/thé en illimité, open space, salle de sport, une organisation qui favorise l’équilibre vie pro / perso !
💸 Intéressement et participation, pack fourniture Télétravail
🤲 1 jour de bénévolat offert par an et 1 mois pour les collaborateurs de plus de 5 ans d’ancienneté
🎉 Une culture d’entreprise forte où les succès sont célébrés ensemble.
🟡 Une conciergerie : colis, pressing, coiffeur, esthéticienne à disposition
Et bien évidemment,
🍔 Des Tickets restaurant, deux restaurants d’entreprise, une cafétéria
🚇 L’abonnement de transport pris en charge à 50%
Notre process s’articule en 4 étapes :
📱 Premier étape : Entretien tél/vision avec la RH – 20 minutes maximum
💻 Deuxième étape : Entretien visio une personne de l’équipe data - 30/45 minutes
🎯 Troisième étape : Entretien visio avec Jimi, le Chief Data Officer - 30 min / 1h
Dernière étape ? Entretien sur site avec la RH + le Directeur du trading desk avec qui vous travaillerez en transverse
✔️ Ton profil est validé, tu recevras une proposition pour nous rejoindre !
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