Projet: Intégration de la numérisation automatisée des logs de puits
Description du projet:
Amélioration et perfectionnement d’un algorithme de numérisation d’images raster pour l’affichage des données de puits
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Livrable:**
L’affichage des courbes de puits au format numérique est une étape clé pour l’interprétation des données de puits. Plusieurs clients de SLB possèdent des données de courbes de puits au format image ou PDF. Afin de mieux exploiter ces données, il est nécessaire de créer une version numérique de ces courbes. Nos data scientists ont déjà commencé à travailler sur ce sujet. Une version alpha est déjà disponible. La version actuelle est semi-automatique. L’utilisateur doit fournir certains détails graphiques pour reconnaître les courbes. Notre objectif est de proposer une version entièrement automatisée, sans intervention de l’utilisateur. L’étudiant fera partie d’une équipe de data scientists pour améliorer la version actuelle et livrer le module de numérisation d’images raster automatique.
Diplôme de Master (Master 1 ou Master 2) en Ingénierie Logicielle ou équivalent
Compétences en communication orale et écrite en anglais
Bonne motivation, autonomie, travail en équipe et ingéniosité
Ingénieur Full Stack
Python
Le processus de recrutement est simple : si votre profil correspond aux attentes pour le poste, vous serez recontacté pour un entretien de pré-qualification en vidéo différée ou par téléphone. Cette étape vous offrira la possibilité de décrocher un rendez-vous pour un entretien avec nos équipes.
Chez SLB, nous célébrons la diversité et nous vous accueillons tel que vous êtes, sans distinction aucune. Rejoignez-nous pour une expérience professionnelle unique et enrichissante !
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