Le stage a pour objectif de répondre à 3 grandes questions afin de préparer des évolutions du service du point de vue de la qualité technique de la prévision ou des choix de visualisation afin de mieux répondre aux besoins des agriculteurs et des conseillers agricoles. Connaissant la difficulté d’appréhender une information probabiliste, nous nous questionnons sur la compréhension des utilisateurs sur l’information fournie dans le service. Si d’après les retours, nous savons notamment que les agriculteurs peuvent exploiter cette information pour prendre des décisions sur le positionnement du semis, de l’irrigation ou encore d’autres actions, nous ne savons pas comment les utilisateurs mobilisent cette information dans leur processus de décision réellement. Enfin, connaissant les limites du modèle de prévision IFS-EPS, nous nous posons la question de l’amélioration du service en mobilisant d’autres sources de prévision.

Tâches confiées au stagiaire

- Action 1. Analyse des usages actuels (2 mois)

• Analyser les résultats de l’enquête sur la compréhension et l’utilisation des prévisions probabilistes

• Identifier des sujets à approfondir sur les usages du service

• Mener des interviews pour étudier plus en détails le processus de prise de décision autour d’une ou plusieurs pratiques (certainement au moins les semis de colza)

• Proposer un bilan des performances de prévision du service sur la base des indicateurs disponibles.

- Action 2. Amélioration des performances (4 mois)

• Option 1. Mobiliser des méthodes de calibration des prévisions en mobilisant le réseau de stations météorologiques au sol. Il s’agirait de mettre en place une procédure de post-traitement dictement des sorties d’Aléa-Pluie sur ces stations, puis de spatialiser les paramètres de ces corrections afin de pouvoir étendre les prévisions corrigées à l’ensemble du territoire.

• Option 2. Mobiliser des méthodes de fusion de données pour combiner des prévisions plus précises mais limitées aux courtes échéances (Arome et Arpège de Météo-France) avec les prévisions IFS-EPS actuellement utilisées. Des défis techniques sont attendus sur cette option comme la garantie de la cohérence spatiale et temporelle des prévisions fusionnées.

• Evaluer les gains de performance sur les 5 années passées selon un plan d’évaluation adéquat. Localisation et encadrement Le stagiaire serait localisé principalement dans les locaux de l’Acta à Toulouse (centre INRAE Auzeville, UMR AGIR) avec des visites plus ou moins importantes (en fonction notamment de la méthode retenue) sur le centre de Météo-France de Toulouse. Un accès à distance aux machines de calcul et d’archivage de Météo-France sera également demandé.

Encadrant principal : François Brun, Acta – les instituts techniques agricoles Co-encadrement - Jean Larbaig, INRAE-CNAM, UMR AGIR, Occitanum, expertise en ergonomie - Laure Raynaud, CNRM, Météo-France, expertise sur la prévision probabiliste en météorologie.

• Niveau master 2 ou ingénieur;

• un étudiant en météorologie ou agronomie ou zootechnie, ayant un attrait pour la science des données;

• un étudiant en science de données ou statistique, ayant attrait pour les problématiques autour de la météoroligie, l’agriculture et de l’environnement;

• familier avec le logiciel R pour le traitement de données et les analyses statistiques;

• Début : à partir de février 2025, pour 4 à 6 mois (en fonction du cursus).

Si votre candidature est retenue, vous serez contacté par François Brun (francois.brun@acta.asso.fr)