L’équipe Data Quality a pour mission de développer des applicatifs innovants et performants, mettant l’accent sur la parallélisation et la mise en place d’algorithmes efficaces, intégrant les technos serveur gRPC, appliqués à des traitements de données Big Data.

En rejoignant l’équipe Data Quality en tant que Data Scientist :

• Tu constitues des modèles répondant aux besoins métier en utilisant des sources de données diverses.

• Tu manipules de grands volumes de données, y compris la recherche et l’intégration de données open data,

• Tu prépares des jeux de données pour des projets de NLP (nettoyage, normalisation et enrichissement),

• Tu appliques les principes d’industrialisation Black Tiger à la production des modèles NLP (CI…),

• Tu participes à l’optimisation des modèles et assures une veille technologique (poc, présentation…)

C’est un poste à multiples facettes techniques (conception, modélisation, développement, industrialisation) où tu te confronteras à de vrais challenges.

La stack est variée et s’articule, en plus des briques logicielles développées en interne, autour des technologies suivantes : Python, Pandas, Dask, Linux, SQL, C++, Spark, Docker, GitLab (CI/CD), Nexus …

• Profil ingénieur / Bac+5 scientifique, attiré par les problématiques liées à la gestion de grands volumes de données.

• Tu t’intéresses à la diversité des problématiques clientes et tu as un bon esprit d’analyse pour les résoudre.

• Tu as de solides connaissances théoriques et opérationnelles en Machine Learning.

• Tu justifies de bonnes connaissances techniques en Python, Pandas, PyTorch, SQL.

• Des connaissances en CI et Similarity Search sont un plus.

Nous recherchons des personnes sensibles aux enjeux Big Data, avec une appétence pour la diversité des problématiques clientes et disposant d’un esprit d’analyse pour les résoudre. Rigueur, curiosité et agilité requises, avec un bon esprit d’équipe !

Dans un premier temps avec le manager de l’équipe DQ et d’autres Data Scientists, puis avec le CTO et, pour finir, avec les RH.