Contexte

Dans un environnement de plus en plus digitalisé, la capacité à capter l’attention des utilisateurs est un enjeu majeur pour les entreprises. Les notifications push, emails et SMS sont des leviers essentiels pour engager les utilisateurs. Cependant, leur efficacité repose sur un indicateur clé : le taux d’ouverture.

Ton rôle

En tant que stagiaire Data Scientist ton principal objectif sera d’optimiser le taux d’ouverture des notifications que l’on envoie tous les jours pour les nouvelles ventes.

Tu seras encadré(e) par un Data Scientist Senior, avec des points réguliers pour assurer le bon avancement du projet. Tu travailleras en collaboration avec les équipes CRM et Produit pour mettre en place et tester les différentes recommandations.

Tes missions

• Analyse exploratoire des données afin d’extraire des informations pertinentes sur l’envoi des notifications et leur taux d’ouverture

• Segmentation des utilisateurs pour déterminer des stratégies personnalisées d’envoi

• Implémentation de modèles de Machine Learning pour prédire la probabilité d’ouverture d’une notification

• Personnalisation du contenu des notifications à l’aide de techniques d’intelligence artificielle générative (image et/ou texte)

Pourquoi nous rejoindre aujourd’hui ?

• Parce que Choose, c’est un produit adoré et utilisé quotidiennement par de fabuleux utilisateurs (4.9/5 sur 17000+ notes)

• Parce que nous avons une croissance à 2 chiffres chaque année depuis 4 ans; mais que cette croissance est saine et maîtrisée !

• Parce que nous avons un potentiel unique et l’ambition de devenir le leader du discovery shopping dans le monde

• Parce que tu cherches une aventure entrepreneuriale et à participer à une phase de scale et d’internationalisation

• Parce que nous sommes encore à taille humaine (100 collaborateurs) et que ton impact sera particulièrement fort et tangible

Ce qui t’attend en nous rejoignant :

• Des locaux où il fait bon vivre : bureaux WeWork dans le 9ème arrondissement (métro Place de Clichy, Europe ou Liège) et la possibilité de travailler en remote également

• 20% sur tes prochaines commandes Choose ou la livraison gratuite : le rêve non ?

• La prise en charge à 100% par Choose sur l’achat de livres pour progresser dans ton domaine

• Des crédits mensuels pour ClassPass : parfait si tu es un(e) wellness-addict du sport ou des massages

• Et aussi une carte Swile pour le déjeuner (11€/jour travaillé), la mutuelle prise en charge à 100% (Alan), le remboursement des frais de transport à 50%

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur, Master en Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine connexe

• Maîtrise de Python et SQL

• Connaissance des différents modèles de Machine Learning

• Connaissance des bonnes pratiques de code (e.g., git, pip, virtualenv)

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer les résultats de manière claire et synthétique

• Rigueur, autonomie, et esprit d’analyse

• La réalisation d’un stage antérieur en Data Science est un plus

• #1 - Entretien téléphonique avec un membre de l’équipe Data (30 min)

• #2 - Interview technique en présentiel : Python & SQL (1 heure). Ensuite, si souhaité, café informel pour rencontrer les autres membres de l’équipe

• #3 - Entretien en visio avec Marie, Head of Data (30 minutes)