Cette cellule est spécialisée dans l'observation de la Terre par altimétrie satellitaire dans les domaines de l'océanographie, du climat, de l'hydrologie continentale et de la glaciologie. Ses clients sont principalement des agences spatiales (CNES, ESA, EUMETSAT, etc.). L' équipe intervient sur toute la chaîne de la mesure et des données : définition de missions, expertise instrumentale, physique de la mesure, algorithmes et chaines de traitement sol.

Ce stage gravitera autour de la mission CFOSAT, satellite franco-chinois de mesure des vents de surface de la mer (instrument SCAT) et des vagues (instrument SWIM). Ce satellite est au cœur d’une coopération entre les agences spatiales française (CNES) et chinoise (CNSA).

L’instrument SWIM (Surface Wave Investigation and Monitoring) fourni par le CNES est dédié à la mesure du spectre directionnel des vagues (hauteur, direction et période des vagues) et contribue ainsi plus spécifiquement aux objectifs suivants :

• la mesure du spectre directionnel des vagues,
• l’amélioration des prédictions d’état de mer (océanographie, météorologie marine),
• la recherche relative aux vagues (modélisation, échange océan/atmosphère, climatologie),
• la recherche relative au manteau glacé et aux surfaces continentales en objectifs secondaires.

Tes missions si tu nous rejoins :

L’objectif du stage est d’améliorer certains traitements du niveau L1B en explorant de nouvelles solutions algorithmiques, notamment lors de la projection du signal de modulation du référentiel satellite vers le référentiel de surface.

Cette étape utilise un rééchantillonnage quadratique qui possède, lui-même, une signature spectrale impactant fortement le signal utile. Ce processus de rééchantillonnage est équivalent (en fréquentiel) à une convolution.

Plusieurs noyaux (lanczos, gaussien) peuvent être investigués afin de mieux estimer cette réponse spectrale et mieux maitriser les conséquences sur le signal utile. La mise à jour de ce noyau peut impacter des modélisations de bruit géophysique dont il faudra tenir compte et réactualiser (le cas échéant).

Etudiant(e) en dernière année d’école d'ingénieur, ou Master 2 scientifique, mathématique appliqué ou Informatique.

Tu as un fort intérêt pour le traitement du signal et pour les travaux pluridisciplinaires (analyse de données, statistique, modélisation).

Une bonne maitrise de Python et de Linux sont nécessaire pour mener à bien ta mission.

Un intérêt pour les nouvelles technologies serait un plus.

L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie, la rigueur, la curiosité et l’esprit d’analyse sont attendus.

Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure !