Stagiaire Data Analyst Direction Commerciale (H/F)

Stage
Bois-Colombes
Salaire : Non spécifié
Télétravail non renseigné
Expérience : > 6 mois
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de la Direction Commerciale Groupe, et plus précisément dans la Direction Back Office du Groupe, vous évoluerez dans un environnement dynamique et stimulant. Vous interviendrez sur des projets stratégiques et aurez l’opportunité de développer vos compétences en analyse de données.

Vous serez en lien direct avec les équipes métiers, tout en collaborant avec des partenaires internationaux et des équipes techniques basées à l’étranger.

Missions principales

  • Participer à l’analyse et à la gestion de bases de données
  • Développer des rapports pertinents et qualitatifs pour accompagner la prise de décision stratégique.
  • Rédiger et exécuter des requêtes SQL complexes pour extraire des informations clés.
  • Utiliser Python pour automatiser des analyses et traiter efficacement des volumes importants de données.
  • Exploiter Power BI pour créer et visualiser des rapports interactifs et dynamiques.
  • Participer à la conception, au développement et à l’optimisation de dashboards pour fournir des indicateurs clés et des insights stratégiques.
  • Contribuer à la mise en place de solutions d’analyse innovantes dans un environnement agile et collaboratif.

Profil recherché

  • Vous êtes actuellement étudiant(e) en école d’ingénieur, école de commerce, ou université avec une spécialisation en Data Science, Analyse de données ou Informatique. Vous êtes autonome, curieux(se), et force de proposition.
  • Compétences techniques :
    • Python : vous maîtrisez les bases et les librairies essentielles pour l’analyse de données.
    • SQL : capable de rédiger des requêtes complexes et d’interroger de grandes bases de données.
    • Power BI : vous avez une expérience ou une appétence pour la création de rapports et de dashboards interactifs.
  • Vous êtes autonome, curieux(se), et force de proposition.
  • Vous faites preuve de rigueur, avez le sens de l’analyse et êtes capable de synthétiser des informations complexes.
  • Un bon niveau d’anglais est requis pour collaborer efficacement avec des équipes internationales.

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