Lead Data Scientist F/H

Résumé du poste
CDI
Courbevoie
Salaire : 51K à 54K €
Télétravail non autorisé
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Sécurité du cloud
Méthodologies Agile
Bitbucket
Kibana
Git
+9
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de la Direction Systèmes d'Informations et Solutions Connectées, vous renforcez l'équipe Data qui travaille en interaction avec l'ensemble des équipes de Sowee sur des sujets très variés, allant de la connaissance des profils et usages de nos clients à la mise en place de nouveaux services « smart » liés à l'énergie et à la maison connectée.
En tant que Data Scientist, vous assurez de bout en bout la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle puis la réalisation des différents projets, en lien avec les équipes concernées (Product Managers, Product Owners, Développeurs, Commerciaux et Finance). Vous jouez également un rôle de référent·e transversal·e sur le modèle de données et contribuez à gérer la plateforme Data de Sowee (architecture, outils, maintien en conditions opérationnelles, bonnes pratiques, etc.) dans le cloud. Les besoins étant vastes, le poste est très complet. Idéalement, le profil recherché prendra la direction de l'équipe Data et assurera en transversal la gestion de la demande métier tout en garantissant les bons modes de fonctionnement de l'équipe (3 personnes au démarrage, avec un renfort rapide d'un data engineer pour atteindre 4 personnes).
Vos missions principales seront :
Développer des services « smart » pour les clients : analyse de la consommation d'énergie et des économies réalisées, prévision budgétaire, optimisation du pilotage du chauffage, détection d'absence, etc., en s'appuyant notamment sur les données issues des objets connectés (consommation, consignes de chauffe, températures ambiantes, qualité de l'air, bruit, usages, etc.).
Challenger et intégrer des algorithmes produits par d'autres entités, comme la R&D d'EDF.
Mettre en place des indicateurs clés pour le suivi de la performance (Business Intelligence interne).
Faire évoluer et maintenir l'architecture cloud Data, qui sert de socle à l'ensemble des missions de l'équipe.
Contribuer à l'orientation de la roadmap Data, l'élaborer et la mettre en oeuvre.
Exploiter et enrichir le référentiel de données de Sowee, notamment son data lake.
Effectuer une veille continue sur les outils et techniques de data science appliqués aux domaines de l'énergie et de la smart home.
Tout cela en mode agile... et bien d'autres sujets, car chez Sowee, on touche à tout !


Profil recherché

Vous avez un profil d'école d'ingénieur, avec au moins 4 ans d'expérience dans la data.
Vous possédez de solides connaissances en techniques et méthodes statistiques pour l'analyse et l'extraction d'informations utiles à partir de données brutes.
Python et pandas n'ont aucun secret pour vous.
Vous savez manipuler les bases de données SQL et NoSQL, ainsi que les données non structurées.
Vous êtes à l'aise avec les principaux outils de DevOps (git/Bitbucket, Docker, etc.).
Vous avez de l'expérience avec l'un des principaux cloud providers (AWS, GCP, Azure).
Bonus : vous connaissez l'écosystème AWS et le Serverless Framework, et avez déjà travaillé avec ElasticSearch et Kibana.

Au-delà de la technique :
Vous êtes à l'aise avec le travail en mode agile.
Vous êtes autonome et force de proposition.
Vous êtes rigoureux·se, organisé·e, avec le goût des responsabilités.
Vous communiquez clairement et aisément.
Ce que Sowee vous offre :
Une ambiance de travail conviviale : une petite structure où tout le monde se connaît et où l'entraide et la collaboration sont au coeur des échanges.
Des team buildings, des séminaires et des moments agréables.
Du sport ! L'équipe Sowee est très sportive : il y a toujours une option pour un run, un foot, une session piscine, un cours de cross-fit sur la pause déjeuner, ou encore de l'escalade en fin de journée. Si vous préférez un autre sport, aucun problème, nous sommes très curieux et toujours partants !
Des formations régulières.
La possibilité de télétravailler occasionnellement ou régulièrement.
Et bien d'autres avantages liés au fait d'appartenir à un grand groupe

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