🎯 Sharp Vision cherche son.sa futur.e Data Scientist F/H  ! 🎯

💻 Prêt.e à plonger dans l’univers fascinant de la régulation technologique ? Si tu es prêt.e à rejoindre une équipe dynamique, où tu auras l’opportunité de façonner des solutions juridiques innovantes, et mettre en conformité nos process, alors lis la suite ! 

Sharp Vision – Qui sommes-nous ?

Chez Sharp Vision nous ne faisons pas les choses à moitié : Nous sommes les pionniers dans la création de plateformes SaaS de régulation et nous accompagnons les gouvernements dans leur transition digitale. Comment ? En les soutenant dans la supervision et la gestion des flux financiers, dans plusieurs domaines dont les télécoms et la régulation des jeux d’argent

Nos missions ?

Calculer précisément les taxes à collecter, prévenir la fraude, et, dans le domaine des jeux, s’assurer que les joueurs évoluent dans un environnement équitable et compétitif.

📊🌍 Offrir à nos partenaires des outils et des conseils éclairés, pour qu’ils puissent prendre des décisions avisées.

🎲💸 Et le meilleur ? Nous monitorons 10 millions de paris chaque jour et des millions de transactions de paiement.. Oui c’est colossal ! Avec un seul but : assurer la sécurité des joueurs et la transparence des opérateurs. 

🌍🚀 Nos premières missions nous ont amenés en Afrique de l’Ouest, où nous aidons les gouvernements à transformer leurs systèmes de régulation grâce à des solutions SaaS de pointe. Et ce n’est que le début, car nous accompagnons nos clients pour aller toujours plus loin ! 

Tes missions et Pourquoi ce rôle est unique ? 

Tu auras pour rôle de trouver des patterns sur la lutte anti-fraude et construire des modèles statistiquement solides et calibrés pour protéger l’intégrité des systèmes financiers. 

Avant de pouvoir pleinement assumer tes responsabilités, il sera crucial de prendre le temps de bien comprendre notre environnement complexe auprès de notre équipe de développement notamment et d’acquérir les connaissances spécifiques à nos missions. 

• Explorer la donnée et y donner du sens : Chez nous la donnée est déjà normée et rangée, il te faudra plonger dans les bases de données complexes, manipuler les agrégats, construire des requêtes et visualiser les résultats.

• Analyse comportementale avancée : Détecte les comportements suspects, analyse les opérateurs et remonte les anomalies aux régulateurs.

• Machine Learning et IA : Innove et explore l’IA pour enrichir nos modèles et convaincre nos clients par des analyses de pointe.

• Calibrage et statistiques : Calibre les modèles, teste et démontre tes hypothèses. Détecte les corrélations et identifie les populations des 3 sigmas

• A moyen terme, tu construis et alimente nos outils : Pas d’outils pré-mâchés ici ! Tu créeras et nourriras des dashboards, mettras en place des data lakes et construiras les pipelines de A à Z.

• Proposer des outillages pour faire de l’analyse manuelle puis de l’automatisation

🤝 Ton équipe :

Même si tu seras seul.e sur le scope data, tu travailleras aux côtés de notre équipe de développement, qui ont créé et construit toute la data actuelle. William notre CTO sera d’ailleurs ton manager. Tu travailleras également aux côtés des équipes produits. 

🧰Ta caisse à out’ :

Base de données relationnelles MySQL.

Base d’agrégation temporelle. 

Graph database.

💲Rémunération : 49-53k brut annuels selon profil

🤓Mais pourquoi nous rejoindre ?

• Tu as envie de participer à une aventure unique ? Chez Sharp Vision, nous ne cherchons pas seulement à remplir un poste, nous recherchons des passionnés.ées, des personnes prêtes à relever des défis, à innover, et à construire l’avenir ensemble.

• Un terrain de jeu unique et ludique 

• Une entreprise à taille humaine, avec une vision mondiale : Nous sommes une équipe soudée, où chacun peut proposer des idées pour faire avancer nos produits et notre vision.

🫰Et parce qu’on aime bien soigner notre équipe, voici quelques extras :

• Tickets resto via la carte Swile : 10€/jour, prise en charge employeur à 60%

• Mutuelle familiale prise en charge à 100% par l’entreprise

• Navigo remboursé à 75%

• Prime d’intéressement

• Chèques cadeaux pour Noël (employés et enfants)

• Télétravail hybride : 2 jours minimum sur site

Côté soft skills :

• Curiosité : Un.e explorateur.trice des données, toujours en quête de nouvelles pépites cachées.

• Esprit d’explorateur.trice : Naviguer dans l’inconnu et cartographier de nouveaux territoires numériques, c’est ta passion.

• Talent de détection : Repère les anomalies et les tendances invisibles.

• Humilité : Capacité à reconnaître que la vraie force est d’apprendre de ses collègues et de ses erreurs.

• Esprit d’équipe : Parce que notre mission ne réussira jamais en solo.

• Aimer être au cœur de l’action :  Les défis pratiques ? Tu n’as pas peur de te retrousser les manches.

• Entrepreneur.secollectif.ve : Participer activement à un projet collectif et contribuer à sa réussite, c’est ton moteur.

• Rigueur absolue : La précision et le détail ne te font jamais défaut.

Côté hard skills :

• Tu es titulaire d’un diplôme d’ingénieur en data (scientist ou analyst) et donc prêt à créer des solutions innovantes. 

• Tu as une première expérience de 3-4 ans post-étude qui t’a permis d’avoir réalisé de premières mises en pratique, et tu souhaites aujourd’hui continuer à apprendre tout en apportant ton savoir-faire.

• Maestro de SQL et Python :  Manipuler les bases de données et automatiser les processus ? Facile, c’est ton terrain de jeu.

• Expert(e) de la manipulation de données : Extraction, intégration, optimisation… Tu es capable d’extraire des données brutes et de les intégrer dans des systèmes robustes pour améliorer la recherche et l’analyse.

• Maîtrise des statistiques et du calibrage : Tu jongles avec les chiffres, les probabilités et les distributions avec simplicité !

• Tu es capable de comprendre la data technologiquement et sémantiquement.

1er échange avec l’équipe recrutement afin d’en savoir plus sur le poste, la structure et voir si nos data sont alignées.

2ème étape : un échange avec l’équipe technique pour en savoir plus sur la partie fonctionnelle de nos données.

3ème étape : un échange avec l’équipe produit te permettant de mieux d’en savoir plus sur nos produits et solutions technologiques.

Dernière étape : présentation d’un projet de ton choix auprès de l’équipe, te permettant de rencontrer les personnes avec qui tu travailleras et de partager ta vision et méthode.

Note : Nous, SharpVision SASU, traitons les données que vous nous transmettez dans votre CV et lettre de motivation dans le cadre du processus de recrutement pour apprécier vos aptitudes professionnelles et capacité à occuper le poste. Finalités fondées sur l’exécution de mesures précontractuelles. Nous recueillons entre autres les données relatives à votre identité, coordonnées et synthèse de votre parcours professionnel. Ces données sont traitées en interne par le ou les responsables du recrutement. La fourniture de ces données est obligatoire pour pouvoir mener à bien ce processus de recrutement. Ces données sont conservées le temps de mener à bien ce processus. Sans retour de notre part dans un délai de 2 mois veuillez considérer que votre candidature n’a pas été retenue. En nous transmettant vos données et en candidatant à cette offre vous reconnaissez consentir à ce que ces données soient conservées jusqu’à 2 ans auprès de notre fournisseur de solution cloud pour pouvoir vous recontacter si vous n’étiez pas retenu afin de vous proposer une opportunité ultérieure. Vous pouvez à tout moment retirer votre consentement en nous l’indiquant. Ces données sont aussi archivées 5 ans selon l’article L1134-5 du Code du Travail sur la base de l’intérêt légitime de la preuve en cas d’éventuel contentieux. Ces données ne sont pas transférées hors de l’Union Européenne. Vous bénéficiez d’un droit d’accès, de rectification, d’effacement, de limitation, de portabilité et d’opposition concernant le traitement de ces données. Pour exercer ces droits ou obtenir plus d’informations vous pouvez nous contacter à l’adresse suivante :privacy@sharpvision.fr. Vous pouvez aussi introduire une requête auprès de la CNIL si vous souhaitez signaler une éventuelle infraction.