QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.Situé sur le campus de l’École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d’envergure mondiale de Paris-Saclay, le site de Palaiseau rassemble les activités de recherche du Groupe en France. Les laboratoires de ThereSIS (THALES European REsearch center for Security & Information Systems) y mettent au point des technologies dans les domaines de la connectivité et des réseaux, de la cyber-sécurité, de l’intelligence artificielle et de la science des données au service des activités mondiales du Groupe. Grâce à un réseau international de partenaires industriels et à une politique proactive de collaboration avec le monde académique et les start-ups, nos collaborateurs peuvent proposer des technologies innovantes de la transformation numérique aux équipes d’ingénierie et de développement de Thales. Ils co-développent avec elles des solutions qui répondent à des besoins opérationnels et concrets.

Dans ce cadre nous recherchons un :

STAGE – Stage - Ingénieur Sécurité de l'IA (H/F) – 6 mois Basé à Palaiseau (91)

QUI ETES-VOUS ?

• Etudiant en Ecole d’Ingénieur ou formation équivalente, vous préparez un master 2 en sciences des données ou en apprentissage automatique ?
• Vos études et vos expériences vous ont permis d’acquérir des connaissances solides dans la programmation en Python ?
• Vous avez un intérêt particulier pour l’apprentissage automatique et ses enjeux éthiques ?

• Vous faites preuve de rigueur et d’organisation dans votre travail ?

• Enfin vous êtes à l’aise en français et en anglais ?

Vous vous reconnaissez ? Alors découvrez vos futures missions !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Thales SIX & GTS France est numéro un européen des systèmes d’information et de communication sécurisés pour les marchés de la défense, de la sécurité et du transport terrestre. Au sein de cette entité, ThereSIS, basé à Palaiseau et Gennevilliers, est un département de recherche comportant six laboratoires (Simulation, Intelligence Artificielle, Computer Vision, Signal radio, Cybersécurité et Data Science) lui permettant de répondre aux besoins amonts de Thales SIX GTS France et plus généralement de Thales.

Au sein de ce département, le laboratoire Data Science de ThereSIS, basé principalement à Palaiseau, a pour responsabilité les activités de recherche autour de thèmes aussi variés que l’utilisation d’apprentissage machine pour le traitement du signal, l’apprentissage sous contrainte de privacité et / ou d’équité, l'apprentissage fédéré, l’interprétabilité des modèles d’apprentissage machine, ou la détection d’anomalie et portant sur des domaines variés tels que l’étude de signal audio ou la cybersécurité.

L’apprentissage collaboratif rassemble les méthodes d’apprentissage automatique qui permettent à plusieurs propriétaires de données de collaborer pour entraîner un modèle sans déplacer les données, celles-ci ne sont donc pas directement exposées pour des raisons de réglementation ou de confidentialité.  Plus particulièrement, l’apprentissage fédéré (Federated Learning) [1] est une méthode d’apprentissage collaboratif au cours de laquelle les propriétaires mettent un jour sur leurs données un modèle, les mises à jour de chacun des propriétaires de données étant ensuite agrégées pour mettre à jour un modèle global qui est ensuite récupéré par les propriétaires de données pour réaliser une nouvelle itération de mise à jour du modèle sur les données locales, et ainsi de suite jusqu’à convergence du modèle global. Cependant, si l’échange des mises à jour locales permets de ne pas exposer directement les données d’entrainement, il représente tout de même un risque important pour la confidentialité des données.

Dans le cadre de ce stage, vous vous intéresserez plus particulièrement aux attaques qui ne nécessitent pas d’avoir accès à une partie des données d’apprentissage et pouvant être utilisées dans un contexte fédéré.

En effet, les participants transmettent les poids de leur modèle à l’agrégateur, qui peut donc utiliser ces attaques à chaque itération de l’apprentissage.

Dans ce contexte, vos missions seront les suivantes :

• Etat de l’art des méthodes d’attaque par inférence et inversion de modèle
• Sélection de quelques attaques qui pourraient être pertinentes en apprentissage fédéré
• Prise en main d’un framework d’apprentissage fédéré
• Test des attaques sur des scenarios simples
• Choix adaptés des métriques d’évaluation de la performance des attaques
• Implémentation d’un benchmark de l’attaque choisie pour établir ses points forts et limitations ;
• Rédaction de la documentation, rapport de stage, dissémination des résultats, etc.

Thales s’engage pour l’emploi et l’insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement Thales Research&Technology France est reconnu Organisme Handi-Accueillant

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !