Au sein de la Direction Méthodes et Performances de la Direction Ingénierie OTV (groupe Veolia), nous sommes une équipe à taille humaine. Notre mission consiste à mettre en place des outils de pilotage de projets et des méthodes visant à optimiser nos processus.
Dans le cadre d'un projet stratégique de restructuration de nos bases de données, nous recherchons un stagiaire motivé et passionné par le domaine des données pour rejoindre notre équipe. Le candidat retenu aura l'opportunité de participer activement à un projet crucial de migration de base de données vers le cloud (Google Cloud Platform).
Vos missions ?
En tant que stagiaire, vous serez amené(e) à assister le responsable performances dans la mise en place de la nouvelle base de données sur BigQuery. Vos missions sont les suivantes :
Participer à la conception de la nouvelle architecture de la base de données;
Traiter, transformer et consolider les différentes sources de données;
Assister à la migration des bases de données depuis Google Sheets vers BigQuery;
Aider à la mise en place de tableaux de bord de contrôle des données au sein de la direction;
Rédiger une instruction régissant le mode de fonctionnement de cette nouvelle architecture de données et le rôle de chaque intervenant.
Qu’est ce que nous vous proposons dans le cadre de cette expérience ?
Un accompagnement de proximité de votre manager pour mener à bien vos missions;
Des opportunités d'évolution au sein de Veolia Water Technologies et plus largement au sein du groupe Veolia, en France et à l’international;
100% de l’abonnement aux transports urbains remboursés;
Un restaurant d'entreprise sur site
Participation et intéressement
En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en master 1 ou 2 avec une spécialisation en informatique, data science, ou un domaine connexe;
Connaissances en gestion de bases de données et en SQL;
Intérêt pour les technologies de cloud computing, notamment Google Cloud Platform et BigQuery sera un plus;
Connaissances en langage de programmation Java Script , Python , Apps script et Google sheets sont très appréciées;
Esprit analytique et rigoureux;