Vous évoluerez au sein de la R&D sur le nouveau Campus Innovation Paris du Groupe Air Liquide offrant un environnement stimulant. Ce nouveau campus est au cœur de l'innovation avec de nombreux défis et des horizons nouveaux en synergie avec les différents métiers du groupe: Santé, Large Industrie, Industrial Merchant.

Au sein du groupe Industrial Performance, l'équipe Recherche Opérationnelle rassemble des compétences et experts R&D en sciences de la décision et en optimisation de la supply chain. Tirant parti du potentiel des techniques avancées d'acquisition de données, d'analyse, de modélisation et d'optimisation, l'équipe développe des nouvelles solutions permettant une meilleure prise de décision pour l'excellence opérationnelle et l'innovation dans les activités d'Air Liquide. Au cours de ce stage, le stagiaire sera amené à perfectionner un dispositif automatique d'identification et de comptage de nos assets basé sur des algorithmes avancés de Computer vision [1].

Missions:

• Contribuer à l'extension de l'algorithme à d'autres mediums d'acquisition d'image, notamment des drones.

• Amélioration des performances du système avec l'utilisation de techniques de edging et de calcul distribué.

• Support au déploiement du système de comptage automatique en garantissant la robustesse et la confiance dans les différents environnements d'exécution.

L'étudiant(e) bénéficie du coaching de porteurs de projets et d'experts R&D en Intelligence Artificielle pour assurer sa montée en compétence.

• Master (ou Bac+4 ou +5) en Traitement du Signal/Images, Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique.

• Avoir des connaissances ou un grand intérêt pour les algorithmes de Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision. Des compétences (projet personnel, universitaire, stage, etc) sont souhaitables.

• Compétences informatiques: Python, PyTorch, TensorFlow, C++