Intégrez notre Lab Recherche et Innovation, et participez aux projets développés dans nos grands programmes R&D pour anticiper les majeures évolutions technologiques, organisationnelles et sociétales et être en mesure d’accompagner la transformation de nos clients. Vous pilotez des projets et développez des travaux R&D innovants. Vous contribuez ainsi à la construction d’assets (méthodologies, codes…) et de produits embarquant de l’Intelligence Artificielle, et permettez à Capgemini Invent de dépasser l’Etat de l’Art en IA, et d’accroitre son rayonnement. L’IA générative connaît un développement fulgurant dans ses aspects théoriques, méthodologiques et applicatifs, et offre encore d’importantes perspectives de progrès (performances, cas d’usage,…). Sur les deux prochaines années, vous vous impliquerez dans le projet « Generative AI » au sein du programme « Intelligence Artificielle », pour améliorer la compréhension de ces algorithmes, de leur conception et de l’entraînement, pour enrichir nos offres, et les cas d’usage adressés. A terme, vous pourrez évoluer vers des fonctions de Consultant (Data Scientist / Data Engineer /…), avec un fort lien avec la R&D et l’innovation.   

Quelques exemples de responsabilités :  

• Etablir à l’état de l’art des modèles d’IA générative (NLP, Computer Vision,…), en particulier dans le cadre multimodal, entraîner ou développer des algorithmes sur de nouveaux cas d’usage, et au-delà de la performance, garantir et évaluer la fiabilité des données générées ;. 

• Diffuser vos travaux dans les meilleurs conférences et journaux de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle ;  

• Contribuer au développement de la plate-forme Trust AI ainsi qu’au projet Open Source QOLMAT sur les thématiques de l’IA de Confiance.

• Titulaire d’un doctorat en Statistiques, Machine Learning/ Intelligence Artificielle, Mathématiques, Informatique, Traitement du Signal, Physique. 

• De premières expériences de post-doctorat dans l’académie ou recherche industrielles seront appréciées.  

• Bonnes connaissances de Python, et autres langages de programmation.  

• Bilingue anglais/français, mobile, curieux, et adaptable. 

• Cherche à contribuer dans un milieu stimulant avec esprit d’équipe, et compétences analytiques.