Au sein de l’équipe Data/BI de notre client, un des noms les plus prestigieux du luxe français et mondial, vous intervenez sur un projet en tant que Data Analyste en collaboration directe avec les départements Métiers (Finance, Merchandising, CRM, Supply Chain, Qualité…).
Vous intégrez une équipe Cenova sympathique et soudée, composée d’experts qui auront à cœur de vous accompagner dans votre montée en compétences, sur des projets aussi variés qu’innovants (Fabric).
Parmi vos principales responsabilités, vous aurez en charge le développement et la recette de composants applicatifs data analytiques :
o Dataset(s)/rapport(s) PowerBI
o Application(s) PowerApp
o Flux PowerAutomate
o Notebook(s) Python DataBricks et/ou Fabric
o Pipeline(s) ADF
o Entrepôt de données / Lakehouse Synapse …
Environnement technique :
o PowerBI
o MS Azure (ADF, DataBricks, DeltaLake, DevOps)
o Fabric
o PowerApp
o PowerAutomate
Dans le cadre de votre mission, vous serez suivi par un manager Cenova avec un double objectif :
o La satisfaction de notre client
o Le développement de vos compétences pour vous permettre d’évoluer vers de nouvelles missions.
Ce stage est à pourvoir sur Paris, pour une durée de 6 mois à partir de janvier 2024, avec à l’issue, une possibilité d’embauche en CDI.
De nature curieuse, futur diplômé d’une grande école d’ingénieur, vous faites preuve d’un vif intérêt pour le monde du conseil et le secteur du Luxe.
Vous disposez d’une forte appétence technique et d’une grande curiosité pour les sujets data, l’innovation et les projets de transformation digitale.
Capable d’appréhender les besoins et les enjeux Métier, vous avez une grande ouverture d’esprit, le sens du partage et de l’émulation au sein d’une équipe.
Enfin, vous êtes à l’aise en anglais.
Ces quelques mots suscitent votre curiosité ? Candidatez !
Votre personnalité et votre savoir-faire feront le reste.
Notre processus se déroule en 3 entretiens : RH, Manager et rencontre avec un Directeur ou Associé !
These companies are also recruiting for the position of “Data / Business Intelligence”.