Nous recherchons un(e) Data Architect expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe dynamique à Paris. Le/la candidat(e) idéal(e) aura une solide expérience en conseil, avec une capacité à concevoir et suivre l’implémentation d’architectures data pour nos clients. Ce poste est amené à évoluer rapidement vers la construction et le management d’une équipe.

Dans ce rôle, vous serez chargé(e) de concevoir et de suivre la mise en œuvre pour nos clients d’architectures data dans le domaine du CRM : Vous collectez le besoin auprès des équipes métier et des DS.. Vous définissez la vision en termes d’architecture et d’outils ainsi que les grandes étapes pour l’atteindre. Vous aidez au choix d’outils (Single Customer View, CDP, DMP, MDM, Datawarehouse, outils d’activation, outils de BI…)  Puis vous suivez éventuellement l’implémentation.

Un diplôme d’une école d’ingénieur ou équivalent est nécessaire. Vous devez avoir entre 5 et 7 ans d’expérience en tant que consultant en big data, data architect, ou solutions architect dans le domaine du CRM. 

Vous avez une expérience dans le suivi de la mise en œuvre d’architectures data client. Vous connaissez les caractéristiques de plusieurs CDP, DMP ou outils d’activation dont vous savez étayer les points forts et les points faibles.

Vous devez posséder une solide compréhension des principes de structure des bases de données et avoir de l’expérience dans la collecte et l’analyse des exigences techniques et fonctionnelles. Des connaissances en SQL sont essentielles, et une familiarité avec des outils de visualisation de données tels que PowerBI, Tableau est fortement souhaitée​.

Nous recherchons une personne ayant une expérience dans plusieurs secteurs ou projets variés, un fort esprit analytique, une capacité à résoudre des problèmes complexes et à défendre un point de vue.. Vous devez avoir un intérêt marqué pour les nouvelles technologies et l’innovation.

Le processus de recrutement comprend 4 entretiens, dans lesquels nous échangerons sur votre parcours, vos motivations et nous réfléchirons ensemble sur une problématique analytique.

1. Premier échange avec le HR Manager

2. Entretien avec le lead data partner

3. Echange avec un manager data

4. Echange avec le CEO