🚀 Rejoignez l’équipe Tech de Dalma et aidez à révolutionner les soins pour animaux de compagnie en Europe ! Après 4 ans de forte croissance en France et en Allemagne, Dalma continue de redéfinir les standards de l’assurance santé pour animaux de compagnie.

Pour soutenir nos ambitieux projets de développement, nous élargissons notre équipe Tech afin de créer l’expérience client la plus innovante du marché. En tant qu’Ingénieur(e) Data, vous rejoindrez notre équipe Tech, reporterez directement à notre CTO et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit et Business pour relever des défis passionnants, notamment :

• 💡 Révolutionner les opérations grâce à l’IA

  L’innovation est au cœur de notre activité. Votre défi : concevoir des outils d’IA pour automatiser nos opérations et offrir une expérience client fluide et personnalisée à l’échelle européenne.

• 🌍 Expansion à travers l’Europe

  Suite à notre succès en France et en Allemagne, Dalma poursuivra son expansion européenne en 2025. Vous jouerez un rôle clé dans le développement de solutions technologiques adaptées aux besoins uniques de chaque marché.

• 📊 Construire le moteur de tarification de demain

  La tarification est un levier essentiel pour atteindre croissance et rentabilité. Vous développerez une infrastructure de tarification robuste et évolutive qui maintiendra Dalma en avance sur la concurrence.

• ✨ Créer les produits de demain

  Au-delà de l’assurance, nous développons des fonctionnalités uniques pour aider les propriétaires à prendre soin de leurs compagnons au quotidien. Vous contribuerez à la conception et à l’intégration de ces nouveaux services qui améliorent l’expérience Dalma.

What you’ll Do:

En tant qu’Ingénieur(e) Data, vous jouerez un rôle clé dans la façon dont les données circulent dans nos systèmes. Voici comment vous aurez un impact :

• Construire et optimiser des modèles ML :

  Configurer, déployer, automatiser et industrialiser le déploiement de modèles d’apprentissage automatique.

• Construire et mettre à l’échelle des pipelines de données :

  Concevoir, implémenter, tester, déployer, documenter et maintenir des pipelines de données haute performance qui alimentent notre prise de décision.

• Concevoir des architectures évolutives :

  Architecturer des flux et structures de données efficaces pour connecter de manière transparente diverses sources de données et assurer l’évolutivité à mesure que nous grandissons.

• Garantir la cohérence des données :

  Assurer la mise en œuvre de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données.Collaborer sur les intégrations : Développer et maintenir des intégrations avec des applications partenaires en utilisant des principes de microservices de pointe.

• Promouvoir l’IA dans l’entreprise :

  Soutenir, selon le niveau d’expertise, la mise en œuvre de nouveaux outils d’intelligence artificielle (IA).

• Travailler sur une infrastructure existante :

  Être proactif dans la résolution de problèmes.

• Collaborer et faire partie d’une équipe :

  Travailler dans un environnement agile, suivre et prioriser vos tâches en utilisant la méthodologie Scrum pour délivrer de la valeur régulièrement et efficacement.

• Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou équivalent avec une spécialisation en logiciel, vous aimez les défis et le travail en équipe !

• Vous êtes un(e) ingénieur(e) logiciel avec 3 à 5 ans d’expérience en ingénierie des données et/ou en science des données.

• Obligatoire : forte expérience en microservices. La connaissance de l’architecture Hexa est un plus.

• Vous avez une bonne connaissance des langages de programmation : Python

• Vous avez une bonne connaissance de plusieurs bases de données : NoSQL et SQL. La connaissance de DynamoDB (NoSQL) est un plus.

• Vous avez de l’expérience dans l’intégration d’applications tierces. Par exemple : Hubspot, Stripe

• La connaissance du Cloud AWS est un plus : Lambda, Step functions, DynamoDB, CloudWatch, API Gateway, Glue, Eventbridge, Spark, Big Query

• Vous avez une bonne expérience dans la conception de pipelines de bout en bout, y compris les outils de surveillance, d’alerte, de récupération et de gestion des incidents.

• 1er entretien avec Dorian, Talent Acquisition Manager - 30 min

• 2eme entretien avec Harry, notre CTO - 1h

• 3eme entretien : restitution d’étude de cas avec Harry et Hugues, notre Lead Back - 1h30

• Team fit avec 2 membres de Dalma