digeiz.
Artificial Intelligence / Machine Learning, Commercial Real Estate, SaaS / Cloud Services
Boulogne-Billancourt
Rencontrez Katerina, R&D
Katerina a quatre années d'expérience en recherche académique sur la vision par ordinateur. Elle a fait sa formation d'ingénieur à SupOptique, puis une thèse en détection et tracking de cellules dans les images de microscopie à la Queen's University of Belfast. Après une expérience dans une start-up londonienne où elle était responsable du développement des algorithmes de traitement d'images, Katerina a rejoint l'équipe R&D de Digeiz. Son rôle est de développer et améliorer le coeur technologique des solutions Digeiz et de choisir les concerts de métal auxquels l'équipe se rend.
Rencontrez Aurele, Product manager
"Deploying AI in the real world is a real challenge that both sparks creativity and drives hyper-structured thinking. There's never a dull moment: every week brings its own new challenges!"
The main role of the product team is to understand the challenges faced by internal and external stakeholders, in order to design solutions tailored to their needs. Put another way, the operational objective is to draw up a "treasure roadmap" of the developments, to pamper the user experience and to collaborate with the other teams to ensure that the Digeiz app is at the top of its game!
Rencontrez Mustapha, COO
Après sa formation d'ingénieur, Mustapha a commencé le pilotage de chantier en sécurisant des sites hautement sensibles. Il a travaillé sur un premier centre commercial équipé par Digeiz du côté en tant qu''intégrateur du lot vidéo-protection. De là, il a saisi l'opportunité de développer le département Opérations chez Digeiz, où il s'assure du bon déploiement de la solution chez tous les clients.
Rencontrez Julien, Directeur technique
Julien a co-fondé digeiz en 2016. Il a une formation d'ingénieur à Mines-Paristech et une thèse en simulation numérique à l'université technique d'Eindhoven aux Pays-Bas. Après avoir codé les deux premières versions du code de calcul en C++, son rôle est maintenant de continuer à faire grandir l'équipe et piloter les 5 départements techniques de digeiz.
Rencontrez Alexandre, Head of data
“My job is that of a consultant 2.0: the team supports our clients in their business and marketing challenges leveraging unique data and KPIs from our solution, it’s demanding but exciting!”
Team Missions Carry out Insights studies with customers to identify the best value creation levers based on the data produced by our solution Work closely with technical and R&D teams to build a product that perfectly meets customer expectations Ensure quality controls on granular footfall / audience data and optimize rectification / reconstruction algorithms Contribute to the success of digeiz and the definition of the Data & Insights service offering
Expertise Consulting: project management, ability to synthesize x effectively deliver analyses, distribution x marketing expertise Insights: exploratory statistical analyses and clustering (e.g. PCA, MCA, AHC) Data: alerting x rectification algorithms of outliers and missing data
Présentation
The digeiz tech team is delivering AI computer vision software at scale for real-time applications in 10 European countries.
This is only possible thanks to the great synergy between the 5 departments :
- the research team is coding cutting-edge neural networks in Python
- the C++ team combines them with optimized algorithms for robust monitored software on 90 core machines
- the backend team receives the data generated in production and stores them into our database
- the frontend team creates backoffice tool to visualize the data and configure all production sites at scale
- the infra team makes sure all the deployed servers are smoothly running all over Europe.
If you live for clean and sharp code, come and meet us!
Ce qu'ils recherchent
Ambitious & humble teamplayer colleagues.
Bon à savoir
You are more likely to be recruited if:
- you like to play soccer or bastketball during lunch breaks
- you know how to creat emojis and memes on Slack
- you read science fiction or love tech
- you like merry gathering for lunch, chocolat, truffle or both.